データ処理を高速化するために、SQL Server の VARCHAR 列からの数字以外の文字の削除を最適化するにはどうすればよいですか?

SQL Server のパフォーマンスの向上: VARCHAR データから非数値文字を効率的に削除する

大規模なデータセットを処理する場合、VARCHAR フィールドをクリーニングするとき、特に数値以外の文字を削除するときに、パフォーマンスのハードルに遭遇することがよくあります。 あるユーザーは、電話番号を一意の識別子として比較するインポート ユーティリティを使用中に速度低下を経験しました。

このソリューションでは、カスタム T-SQL 関数 [fnRemoveNonNumericCharacters] を実装しました。この関数は、PATINDEX を使用して非数値文字を効率的に見つけて削除します。 この関数は、数字だけが残るまで、数値パターン 0-9 に一致しない文字を繰り返し削除します。¹ この反復アプローチにより、比較時間が大幅に短縮されます。

最適なパフォーマンスを得るには、インポート プロセスの前に電話番号データを前処理することをお勧めします。これにより、インポート中のデータベースの不必要な変更が回避され、全体的な実行が高速化されます。

BIGINT と BIGINT の比較は本質的に高速ですが、冗長なデータベース対話を排除し、アプリケーション コードを最適化することで、インポート速度がさらに向上します。

この最適化された T-SQL 関数を使用し、前処理を実装することで、ユーザーは、大規模なデータセットであっても、SQL Server の VARCHAR 列から非数値文字を削除する速度を大幅に向上させることができます。

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1. 0-9 ↩

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