SQL Server 2008 の WHERE 句での CASE ステートメントの最適化
SQL Server 2008 の CASE
句内で WHERE
ステートメントを使用すると、パフォーマンスの問題や不正な結果が発生する場合があります。 重要なのは、CASE
ステートメントを全体の条件ロジックに正しく統合する方法を理解することです。
正しい使い方:
CASE
ステートメントは、唯一の比較そのものではなく、常により大きな比較の一部である必要があります。 正しい構造には、CASE
ステートメントを使用して値を生成し、その後比較することが含まれます。
WHERE co.DTEntered = CASE WHEN LEN('blah') = 0 THEN co.DTEntered ELSE '2011-01-01' END
間違った使用法 (および失敗する理由):
次の例には欠陥があります。CASE
ステートメントは比較のための値を生成しないからです。これは比較演算全体を直接制御しようとしますが、これは CASE
句での WHERE
の動作とは異なります:
WHERE CASE LEN('TestPerson') WHEN 0 THEN co.personentered = co.personentered ELSE co.personentered LIKE '%TestPerson' END
より良いアプローチ: OR ステートメントの使用
CASE
句内で WHERE
ステートメントが必要な場合は、OR
ステートメントにリファクタリングすると、より効率的で読みやすいソリューションが得られることがよくあります。
WHERE ( (LEN('TestPerson') = 0 AND co.personentered = co.personentered ) OR (LEN('TestPerson') > 0 AND co.personentered LIKE '%TestPerson') )
パフォーマンスへの影響:
CASE
文と OR
句内の複雑な WHERE
条件の両方により、クエリの最適化とインデックスの使用が妨げられる可能性があります。 可能な限り最も単純で効率的な WHERE
句を常に目指してください。 必要に応じて、パフォーマンスを向上させるために、代替のクエリ構造またはインデックス付け戦略を検討してください。
以上がSQL Server 2008 の「WHERE」句の「CASE」ステートメントを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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