C# でのオープン ジェネリック型のリストの処理
C# でオープン ジェネリック型 (型パラメーターが指定されていないジェネリック) を扱う場合、ジェネリック多態性の制限により課題が生じます。
課題:
次のクラスについて考えてみましょう:
public abstract class Data<T> { } public class StringData : Data<string> { } public class DecimalData : Data<decimal> { }
これらの異なる Data
タイプのインスタンスを含むリストを作成しようとすると、直接失敗します:
List<Data> dataCollection = new List<Data>(); // Compiler error! dataCollection.Add(new DecimalData()); dataCollection.Add(new StringData());
Data
はオープン ジェネリック型であり、型引数を必要とするため、コンパイラ エラーが発生します。
解決策:
C# にはダイヤモンド演算子がないため、オープン ジェネリックのリストを直接インスタンス化できません。 ポリモーフィズムは、オープン ジェネリック型には直接適用されません。 回避策は、共通の基本型またはインターフェイスを使用することです:
public interface IData { void SomeMethod(); } public abstract class DataBase { public abstract void SomeMethod(); }
これで、インターフェイスまたは基本クラスを使用してリストを作成できます。
List<IData> dataList = new List<IData>(); dataList.Add(new StringData()); // StringData must implement IData dataList.Add(new DecimalData()); // DecimalData must implement IData foreach (var item in dataList) item.SomeMethod(); List<DataBase> dataBaseList = new List<DataBase>(); dataBaseList.Add(new StringData()); // StringData must inherit from DataBase dataBaseList.Add(new DecimalData()); // DecimalData must inherit from DataBase foreach (var item in dataBaseList) item.SomeMethod();
このアプローチでは、さまざまな Data
型のコレクションが可能ですが、真に汎用的なソリューションと比較して強力な型指定が犠牲になります。 SomeMethod()
の例は、異なる型間で機能を維持するための共通のインターフェイスまたは抽象メソッドの必要性を強調しています。
さらに読む:
- ジェネリックのオープンおよびクローズ構築型
- C# バリアンス問題: リスト
をリスト として割り当てる
- C# でオープン型に対してジェネリックポリモーフィズムを行うにはどうすればよいですか?
- C# : 分散 (共分散 / 反分散) はポリモーフィズムの別の言葉ですか?
- C# の汎用継承と共分散パート 2
- 共分散と反分散、およびイン/アウトについてまだ混乱しています
- 共分散と反分散 (C#)
以上がC# でオープン ジェネリック型のリストを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron


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