C# でオープン ジェネリック型 (クラス
プログラミングでは、コレクション内の複数の種類のデータを処理する必要があるシナリオに遭遇することがあります。この場合、ジェネリック医薬品は柔軟なソリューションを提供できます。ただし、List などのオープン ジェネリック型を使用すると、コンパイラ エラーが発生することがあります。
StringData や DecimalData など、さまざまな種類のデータを表すクラス Data
List<Data> dataCollection = new List<Data>();
ただし、コンパイラはジェネリック型 "Data" には型パラメーターが必要であると警告するため、このコードはコンパイルされません。これは、オープン ジェネリック型の場合、コンパイラはリストの作成時に型パラメーターを推論できないためです。
オープンジェネリック型とクローズドジェネリック型を理解する
この問題を解決するには、オープン ジェネリック型とクローズド ジェネリック型の違いを理解することが重要です。 List の場合、これはオープン ジェネリック型を表します。これは、型パラメーター T が未指定のままであることを意味します。一方、閉じたジェネリック型は、List> や List> などの型パラメーターを指定します。
閉じたジェネリック型のリストを作成します
閉じたジェネリック型のリストを作成するには、リストの構築時に型パラメーターを指定する必要があります。例:
List<Data<string>> stringDataCollection = new List<Data<string>>(); List<Data<decimal>> decimalDataCollection = new List<Data<decimal>>();
これらのリストは、それぞれ StringData と DecimalData のインスタンスを受け入れることができるようになりました。
オープンジェネリック型ポリモーフィズムの制限
残念ながら、C# には、オープン ジェネリック型の真のポリモーフィズムを実現する直接的なメカニズムはありません。つまり、List>> のようなリストを作成し、その中に Data
代替方法
さまざまなタイプのオブジェクトを含むコレクションを維持する必要がある場合は、次の代替案を検討できます:
- 非ジェネリック インターフェイスまたは抽象クラスを使用してパブリック動作を定義し、必要に応じてオブジェクトを適切な型にキャストします。
- 動的プログラミングを使用して柔軟性を高めますが、型安全性は犠牲になります。
- より高度なジェネリック機能を提供するサードパーティのライブラリを使用します。
以上がC# でオープン ジェネリック型 (クラス) のリストを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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