PostgreSQL と NodeJS での質問と投票の取得
この記事では、PostgreSQL と NodeJS を使用して質問とそれに関連する投票を単一の JSON オブジェクトとして取得する効率的な方法について説明します。 いくつかのアプローチを検討し、パフォーマンスへの影響を比較検討します。
アプリケーションのシナリオには、ユーザーが質問を作成し、投票 (賛成票または反対票) を行うことが含まれます。目標は、各質問とその投票の配列を取得することです。
方法 1: 複数のクエリ (pg-promise)
このアプローチでは、pg-promise
を使用して複数のクエリを実行します。 まず、すべての質問を取得します。次に、質問ごとに、対応する投票を取得します。
function buildTree(t) { const v = q => t .any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', q.id) .then((votes) => { q.votes = votes; return q; }); return t.map('SELECT * FROM questions', undefined, v).then((a) => t.batch(a)); } db.task(buildTree) .then((data) => { console.log(data); }) .catch((error) => { console.log(error); });
または、ES7 async/await
を使用します:
await db.task(async (t) => { const questions = await t.any('SELECT * FROM questions'); for (const q of questions) { q.votes = await t.any('SELECT id, value FROM votes WHERE question_id = ', [q.id]); } return questions; });
方法 2: 単一クエリ (PostgreSQL JSON 関数)
PostgreSQL 9.4 以降では、JSON 関数を使用したより効率的な単一クエリ ソリューションが提供されます。
SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) FROM questions q;
このクエリは、投票の集計配列を含む各質問の JSON オブジェクトを構築します。 pg-promise
の場合:
const query = `SELECT json_build_object('id', q.id, 'content', q.content, 'votes', (SELECT json_agg(json_build_object('id', v.id, 'value', v.value)) FROM votes v WHERE q.id = v.question_id)) json FROM questions q`; const data = await db.map(query, [], (a) => a.json);
パフォーマンスの比較
単一クエリのアプローチ (方法 2) は、データベースのラウンドトリップが削減されるため、大幅に高速になります。 ただし、方法 1 (複数のクエリ) の方が、特に複雑なシナリオの場合、読みやすさと保守性が向上します。
大規模なデータセットで最適なパフォーマンスを得るには、ネストされたループ クエリの結合に関する関連リソースで説明されているように、子クエリを連結してデータベースの相互作用を最小限に抑えるなどの手法を検討してください。
以上がNodeJS を使用して PostgreSQL の単一の JSON オブジェクトとして質問とそれに関連する投票を効率的に取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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