React では、useEffect フックは、コンポーネントのレンダリング時にデータのフェッチなどの副作用を実行するように設計されています。この特定のケースでは fetchData 関数の呼び出しを避けることはできませんが (API リクエストを開始する方法が必要なため)、要件に応じて関数を単純化または抽象化できます。
アプローチ
1.フェッチロジックをインライン化します
fetchData を別の関数として定義する代わりに、useEffect フック内にフェッチ ロジックを直接インライン化できます。
useEffect(() => { const fetchData = async () => { setLoading(true); try { const response = await fetch('http://127.0.0.1:5000/indicators_signals'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); // Empty dependency array ensures this runs only once
このアプローチでは fetchData への明示的な呼び出しが不要になりますが、ロジックはインライン非同期関数として引き続き存在します。
2.明示的な関数を使用せずに API を自動的に呼び出す
useEffect 内で IIFE (Immediately Invoked Function Expression) としてフェッチ操作を直接実行できます。これにより、fetchData のような名前付き関数が必要なくなります。
useEffect(() => { (async () => { setLoading(true); try { const response = await fetch('http://127.0.0.1:5000/indicators_signals'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } finally { setLoading(false); } })(); // The function is invoked immediately }, []);
この方法では、名前付き関数を明示的に呼び出すことなく、フェッチ ロジックが直接実行されます。
3.カスタムフックを使用する
フェッチ ロジックをカスタム フックに抽象化して機能をカプセル化し、コンポーネントをクリーンな状態に保つことができます。
カスタムフック: useFetch
import { useState, useEffect } from 'react'; const useFetch = (url) => { const [data, setData] = useState(null); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { (async () => { try { const response = await fetch(url); const result = await response.json(); setData(result); } catch (err) { setError(err); } finally { setLoading(false); } })(); }, [url]); return { data, loading, error }; }; export default useFetch;
コンポーネントでフックを使用する
import useFetch from './hooks/useFetch'; const MyComponent = () => { const { data, loading, error } = useFetch('http://127.0.0.1:5000/indicators_signals'); if (loading) return <p>Loading...</p>; if (error) return <p>Error: {error.message}</p>; return ( <div> <h1 id="Data-from-API">Data from API:</h1> <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(data, null, 2)}
4.上位レベルのコンポーネントでデータをプリフェッチする
必要なコンポーネント内のデータをフェッチする代わりに、親または上位レベルのコンポーネントでデータをフェッチし、それを props として渡します。
const App = () => { const [data, setData] = useState(null); const [loading, setLoading] = useState(true); useEffect(() => { (async () => { try { const response = await fetch('http://127.0.0.1:5000/indicators_signals'); const result = await response.json(); setData(result); } finally { setLoading(false); } })(); }, []); if (loading) return <p>Loading...</p>; return <childcomponent data="{data}"></childcomponent>; }; const ChildComponent = ({ data }) => ( <div> <h1 id="Data">Data:</h1> <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(data, null, 2)}
重要なポイント
- API 呼び出しは開始する必要がある非同期操作であるため、何らかの関数を呼び出さずにデータをフェッチすることはできません (明示的または暗黙的)。
- IIFE、カスタムフック、プリフェッチなどのテクニックをより高いレベルで使用すると、構造を簡素化し、フェッチロジックを抽象化できます。
- アプリケーションの構造と読みやすさの目標に最も適したアプローチを選択してください。再利用可能なフェッチ ロジックには、カスタム フックが最適です!
以上がReact で「useEffect」を使用して API からデータをフェッチするさまざまな方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Javaandjavascriptaredistinctlanguages:javaisusedforenterpriseandmobileapps、whilejavascriptisforinteractivewebpages.1)javaiscompiled、staticatically、andrunsonjvm.2)javascriptisisterted、dynamsornoded.3)

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。
