SQL 複合主キー: 定義と最適化
SQL の複合主キーは、複数の列を使用してテーブル内の各行を一意に識別します。 これは、単一列の主キーとは対照的です。 作成するには、PRIMARY KEY
キーワードの後にキー列をリストします。
例:
voting
、QuestionID
、および MemberID
フィールドを含む vote
テーブルを構築しているとします。 QuestionID
と MemberID
を複合主キーとして使用し、メンバーが質問ごとに 1 回だけ投票できるようにします。
CREATE TABLE voting ( QuestionID NUMERIC, MemberID NUMERIC, vote VARCHAR(255), PRIMARY KEY (QuestionID, MemberID) );
QuestionID
と MemberID
の組み合わせにより、各レコードを一意に識別します。 重要なのは、QuestionID
も MemberID
も NULL
値を含めることはできません。
パフォーマンスに対するインデックスの影響:
- クエリの最適化: 本質的にインデックスが付けられた複合主キーにより、その構成列のいずれかでフィルタリングする際のクエリ速度が向上します。
- キー順序の重要性: 主キー定義内の列の順序は、クエリ中のインデックスの選択に直接影響します。 慎重な検討が必要です。
戦略的な追加インデックス作成:
主キー以外の列に対して頻繁にクエリを実行しますか? これらの列に個別のインデックスを作成することは、パフォーマンスの最適化戦略です。
たとえば、MemberID
テーブルのクエリで voting
が頻繁に使用される場合、追加のインデックスが有益である可能性があります。
CREATE UNIQUE INDEX idx1 ON voting (MemberID, QuestionID);
これにより、MemberID
と QuestionID
を使用して一意のインデックスが作成されます。 クエリ パターンに合わせて、順序が主キーの順序と異なる場合があることに注意してください。 最適なインデックス順序の選択は、最も頻繁に使用されるクエリの種類によって異なります。
以上がSQL で複合主キーを定義および最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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