SQLite Database Pivot: ロングフォーマットデータをワイドフォーマットデータに変換します
データベース管理において、ピボットとは、データをロング形式 (各行が複数の属性を持つ単一の観測値を表す) からワイド形式 (各行が異なる属性を表し、列がそれらの値を表す) に変換する方法です。属性) ) テクノロジー。この手順は、(以下に示すように) 長い形式でデータを保存するテーブルを操作する場合に特に便利です。
<code>## studid ## ## subjectid ## ## marks ## A1 3 50 A1 4 60 A1 5 70 B1 3 60 B1 4 80 C1 5 95</code>
質問:
目標は、上の表を、各生徒の名前と科目ごとの得点を表す行が含まれる広い形式に変換することです。目的の出力は次のようになります:
<code>## studid ## ## name## ## subjectid_3 ## ## subjectid_4 ## ## subjectid_5 ## A1 Raam 50 60 70 B1 Vivek 60 80 NULL C1 Alex NULL NULL 95</code>
CASE ステートメントと GROUP BY 句を使用した解決策:
SQLite でこれを実現する 1 つの方法は、CASE ステートメントを GROUP BY 句と組み合わせて使用することです。
SELECT si.studid, si.name, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 3 THEN md.marks END) AS subjectid_3, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 4 THEN md.marks END) AS subjectid_4, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 5 THEN md.marks END) AS subjectid_5 FROM student_info si JOIN markdetails md ON md.studid = si.studid GROUP BY si.studid, si.name;
左外部結合を使用した解決策:
別のアプローチでは、左外部結合を使用して生徒の情報と各科目のスコアを結合します。
SELECT u.stuid, u.name, s3.marks AS subjectid_3, s4.marks AS subjectid_4, s5.marks AS subjectid_5 FROM student_info u LEFT OUTER JOIN markdetails s3 ON u.stuid = s3.stuid AND s3.subjectid = 3 LEFT OUTER JOIN markdetails s4 ON u.stuid = s4.stuid AND s4.subjectid = 4 LEFT OUTER JOIN markdetails s5 ON u.stuid = s5.stuid AND s5.subjectid = 5;どちらの SQL クエリも必要なワイド形式のテーブルを生成するため、データの分析と視覚化が容易になります。
以上がSQLite でデータをロング形式からワイド形式にピボットする方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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