SQL Server の日付範囲の生成
質問:
プロンプトには日付範囲の生成が含まれていますが、各行がゲストの滞在日を表すテーブルを作成することに重点が置かれているようです。具体的には、ゲストの名前、チェックイン日、チェックアウト日を指定して、次の形式でテーブルを生成することが目標です:
('ボブ'、7/14)、('ボブ'、7/15)、('ボブ'、7/16)、('ボブ'、7/17)
効率的な解決策:
次のクエリは、この特定の目的には効率的な方法であると考えられており、専用のルックアップ テーブルを使用するよりもパフォーマンスが向上する可能性があります。
DECLARE @start DATE, @end DATE; SELECT @start = '20110714', @end = '20110717'; ;WITH n AS ( SELECT TOP (DATEDIFF(DAY, @start, @end) + 1) n = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects ) SELECT 'Bob', DATEADD(DAY, n-1, @start) FROM n;
結果:
客人 | 日期 |
---|---|
Bob | 2011-07-14 |
Bob | 2011-07-15 |
Bob | 2011-07-16 |
Bob | 2011-07-17 |
コレクション拡張子:
この手法は、次のクエリを使用してデータセットに拡張できます:
DECLARE @t TABLE ( 会员 NVARCHAR(32), 入住日期 DATE, 退房日期 DATE ); INSERT @t SELECT N'Bob', '20110714', '20110717' UNION ALL SELECT N'Sam', '20110712', '20110715' UNION ALL SELECT N'Jim', '20110716', '20110719'; ;WITH [range](d,s) AS ( SELECT DATEDIFF(DAY, MIN(入住日期), MAX(退房日期))+1, MIN(入住日期) FROM @t -- WHERE ? ), n(d) AS ( SELECT DATEADD(DAY, n-1, (SELECT MIN(s) FROM [range])) FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects) AS s(n) WHERE n <= (SELECT MAX(d) FROM [range]) ) SELECT t.会员, n.d FROM n CROSS JOIN @t AS t WHERE n.d BETWEEN t.入住日期 AND t.退房日期;
結果:
会员 | 日期 |
---|---|
Bob | 2011-07-14 |
Bob | 2011-07-15 |
Bob | 2011-07-16 |
Bob | 2011-07-17 |
Sam | 2011-07-12 |
Sam | 2011-07-13 |
Sam | 2011-07-14 |
Sam | 2011-07-15 |
Jim | 2011-07-16 |
Jim | 2011-07-17 |
Jim | 2011-07-18 |
Jim | 2011-07-19 |
簡略化:
@Dems が指摘したように、このクエリはさらに簡略化できます。
;WITH natural AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) - 1 AS val FROM sys.all_objects ) SELECT t.会员, d = DATEADD(DAY, natural.val, t.入住日期) FROM @t AS t INNER JOIN natural ON natural.val <= DATEDIFF(DAY, t.入住日期, t.退房日期);
以上がSQL Server で複数のゲストの日付範囲を効率的に生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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