SQL 再帰 CTE を使用してプールされたロット数量を減らす
この SQL Server 2005 ソリューションは、再帰的な共通テーブル式 (CTE) を採用し、消費データに基づいてプールされたロットの数量を繰り返し削減します。 このプロセスは、プール内の複数のロットにわたって消費量が利用可能な数量を超えるシナリオを効率的に処理します。
SQL コードは次のとおりです:
-- Sample data setup DECLARE @Pooled_Lots AS TABLE ( Id INT, Pool INT, Lot INT, Quantity INT ); INSERT INTO @Pooled_Lots (Id, Pool, Lot, Quantity) VALUES (1, 1, 1, 5), (2, 1, 2, 10), (3, 1, 3, 4), (4, 2, 1, 7), (5, 3, 1, 1), (6, 3, 2, 5); DECLARE @Pool_Consumption AS TABLE ( Id INT, PoolId INT, QuantityConsumed INT ); INSERT INTO @Pool_Consumption (Id, PoolId, QuantityConsumed) VALUES (1, 1, 17), (2, 2, 8), (3, 3, 10); -- Recursive CTE to calculate remaining quantities WITH LotQuantities AS ( SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, PL.Quantity as RunningQuantity, PC.QuantityConsumed as RemainingDemand, CASE WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END as SurplusOrDeficit FROM @Pooled_Lots PL LEFT JOIN @Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId WHERE PL.Lot = 1 -- Start with the first lot in each pool UNION ALL SELECT lq.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, lq.QuantityConsumed, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN lq.RunningQuantity + PL.Quantity ELSE lq.QuantityConsumed END, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN lq.RemainingDemand - PL.Quantity ELSE 0 END, CASE WHEN lq.RemainingDemand > PL.Quantity THEN 0 ELSE lq.RemainingDemand - (lq.RunningQuantity + PL.Quantity) END FROM LotQuantities lq JOIN @Pooled_Lots PL ON lq.Pool = PL.Pool AND PL.Lot = lq.Lot + 1 WHERE lq.RemainingDemand > 0 ) SELECT * FROM LotQuantities;
結果として得られるデータセットには、消費量を差し引いた後の各ロットの残りの数量が表示されます。 CTE は、消費された数量が完全に考慮されるまで、各プール内のロットを再帰的に処理します。 SurplusOrDeficit
内の負の値は不足を示すことに注意してください。
以上がSQL 再帰 CTE を使用してプールされたロット数量を削減するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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