C# の配列とリスト: 参照渡しですか、それとも値渡しですか?
C# では、配列とリストは値によって渡されます。これは、これらのデータ構造を引数としてメソッドまたは関数に渡すとき、それらへの参照のコピーのみが渡されることを意味します。
値によって渡されます:
.NET では、配列とリストはヒープに格納されるオブジェクトです。これらのオブジェクトが引数として渡されると、メモリ内のそれらの場所への参照がコピーされます。これは、配列またはリストの内容に加えられた変更が呼び出し元によって監視可能であることを意味します。ただし、配列またはリスト自体を再割り当てした場合 (つまり、参照を変更した場合)、これらの変更は呼び出し元によって検出されません。
例:
void Foo(int[] data) { data[0] = 1; // 调用方可以看到此更改 } void Bar(int[] data) { data = new int[20]; // 调用方看不到此更改 }
参照渡しには ref を使用します:
呼び出し元にコンテンツの変更と参照の再割り当ての両方を監視させる必要がある場合は、ref 修飾子を使用できます。これにより、参照が参照によって渡され、参照自体に加えられた変更が呼び出し元に確実に表示されます。
ref の使用例:
void Foo(ref int[] data) { data[0] = 1; // 调用方可以看到此更改 data = new int[20]; // 调用方也可以看到此更改 }
したがって、C# では、配列とリストはデフォルトで値によって渡されます。参照自体を参照によって渡したい場合は、メソッドのシグネチャを変更して ref 修飾子を含めることができます。
以上がC# の配列とリストは値または参照によって渡されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、C標準テンプレートライブラリ(STL)について説明し、そのコアコンポーネント(コンテナ、イテレーター、アルゴリズム、およびファンクター)に焦点を当てています。 これらが一般的なプログラミングを有効にし、コード効率を向上させ、読みやすさを改善する方法を詳述しています。

この記事では、cの効率的なSTLアルゴリズムの使用について詳しく説明しています。 データ構造の選択(ベクトル対リスト)、アルゴリズムの複雑さ分析(STD :: STD :: STD :: PARTIAL_SORTなど)、イテレーターの使用、および並列実行を強調しています。 のような一般的な落とし穴

この記事では、Cでの効果的な例外処理、トライ、キャッチ、スローメカニックをカバーしています。 RAIIなどのベストプラクティス、不必要なキャッチブロックを避け、ログの例外をロギングすることを強調しています。 この記事では、パフォーマンスについても説明しています

記事では、移動セマンティクス、完璧な転送、リソース管理のためのcでのr値参照の効果的な使用について説明し、ベストプラクティスとパフォーマンスの改善を強調しています。(159文字)

C 20の範囲は、表現力、複合性、効率を伴うデータ操作を強化します。複雑な変換を簡素化し、既存のコードベースに統合して、パフォーマンスと保守性を向上させます。

この記事では、不必要なコピーを回避することにより、パフォーマンスを向上させるために、CのMove Semanticsを使用することについて説明します。 STD :: MOVEを使用して、移動コンストラクターと割り当てオペレーターの実装をカバーし、効果的なAPPLの重要なシナリオと落とし穴を識別します

この記事では、Cでの動的発送、そのパフォーマンスコスト、および最適化戦略について説明します。動的ディスパッチがパフォーマンスに影響を与え、静的ディスパッチと比較するシナリオを強調し、パフォーマンスとパフォーマンスのトレードオフを強調します

C言語データ構造:ツリーとグラフのデータ表現は、ノードからなる階層データ構造です。各ノードには、データ要素と子ノードへのポインターが含まれています。バイナリツリーは特別なタイプの木です。各ノードには、最大2つの子ノードがあります。データは、structreenode {intdata; structreenode*left; structreenode*右;}を表します。操作は、ツリートラバーサルツリー(前向き、順序、および後期)を作成します。検索ツリー挿入ノード削除ノードグラフは、要素が頂点であるデータ構造のコレクションであり、近隣を表す右または未照明のデータを持つエッジを介して接続できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

ホットトピック



