検索
ホームページデータベースmysql チュートリアルMySQL で前の行の値を SN ごとにグループ化して減算して消費量を計算する方法

How to Calculate Consumption by Subtracting Previous Row Values in MySQL, Grouped by SN?

MySQL での消費量の計算: SN でグループ化された前の行の値の減算

このガイドでは、MySQL テーブル内の各 SN グループ内の連続する値を比較することによって消費量を計算する方法を説明します。 データには、時間の経過に伴う測定値を表す SN (シリアル番号) 列と Value 列が含まれています。 目標は、現在の値から前の値を減算して、各 SN の消費量を計算することです。

これを実現するためにユーザー定義変数を利用する MySQL クエリを次に示します。

SELECT
  EL.SN,
  EL.Date,
  EL.Value,
  IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption,
  @lastSN := EL.SN,
  @lastValue := EL.Value
FROM
  EnergyLog EL,
  (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars
ORDER BY
  EL.SN,
  EL.Date;

クエリの説明:

  1. 変数の初期化: サブクエリ (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars は、ユーザー定義変数 @lastSN (前の SN を追跡するため) と @lastValue (前の Value を追跡するため) を 。 0 の代わりに NULL を使用すると、各 NULL グループの最初の行が正しく処理されます。SN

  2. 行ごとの処理: メインのクエリは、 テーブル (EnergyLog というエイリアス) を ELSN の順序で繰り返し処理します。Date

  3. 消費量の計算: ステートメントは、現在の IF (SN) が以前に処理された EL.SN (SN) と一致するかどうかをチェックします。@lastSN

      それらが一致する場合、消費量は
    • として計算されます。EL.Value - @lastValue
    • 一致しない場合 (新しい
    • グループを意味します)、消費量は 0.00 に設定されます。SN
  4. 変数の更新: および @lastSN := EL.SN は、次の行の比較の変数を更新します。@lastValue := EL.Value

  5. 出力: クエリは、各行の SNDate、および計算された Value を返します。Consumption

このアプローチでは、単一のクエリを使用して各

グループ内の消費量を効率的に計算し、より複雑なサブクエリや結合の必要性を排除します。 ユーザー定義変数を使用すると、計算が簡潔になり、パフォーマンスが向上します。SN

以上がMySQL で前の行の値を SN ごとにグループ化して減算して消費量を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
MySQL:BLOBおよびその他のNO-SQLストレージ、違いは何ですか?MySQL:BLOBおよびその他のNO-SQLストレージ、違いは何ですか?May 13, 2025 am 12:14 AM

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

MySQLユーザーの追加:構文、オプション、セキュリティのベストプラクティスMySQLユーザーの追加:構文、オプション、セキュリティのベストプラクティスMay 13, 2025 am 12:12 AM

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

MySQL:文字列データ型の一般的な間違いを回避する方法MySQL:文字列データ型の一般的な間違いを回避する方法May 13, 2025 am 12:09 AM

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollat​​ionsEttingtingive.1)U​​secharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

MySQL:文字列データ型と列挙?MySQL:文字列データ型と列挙?May 13, 2025 am 12:05 AM

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQL BLOB:BLOBSリクエストを最適化する方法MySQL BLOB:BLOBSリクエストを最適化する方法May 13, 2025 am 12:03 AM

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLにユーザーを追加:完全なチュートリアルMySQLにユーザーを追加:完全なチュートリアルMay 12, 2025 am 12:14 AM

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

MySQL文字列データ型のマスター:Varchar vs. Text vs. CharMySQL文字列データ型のマスター:Varchar vs. Text vs. CharMay 12, 2025 am 12:12 AM

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQL:文字列データ型とインデックス:ベストプラクティスMySQL:文字列データ型とインデックス:ベストプラクティスMay 12, 2025 am 12:11 AM

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい