MySQL での消費量の計算: SN でグループ化された前の行の値の減算
このガイドでは、MySQL テーブル内の各 SN
グループ内の連続する値を比較することによって消費量を計算する方法を説明します。 データには、時間の経過に伴う測定値を表す SN
(シリアル番号) 列と Value
列が含まれています。 目標は、現在の値から前の値を減算して、各 SN
の消費量を計算することです。
これを実現するためにユーザー定義変数を利用する MySQL クエリを次に示します。
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
クエリの説明:
-
変数の初期化: サブクエリ
(SELECT @lastSN := NULL, @lastValue := NULL) AS SQLVars
は、ユーザー定義変数@lastSN
(前のSN
を追跡するため) と@lastValue
(前のValue
を追跡するため) を 。 0 の代わりにNULL
を使用すると、各NULL
グループの最初の行が正しく処理されます。SN
-
行ごとの処理: メインのクエリは、 テーブル (
EnergyLog
というエイリアス) をEL
とSN
の順序で繰り返し処理します。Date
-
消費量の計算: ステートメントは、現在の
IF
(SN
) が以前に処理されたEL.SN
(SN
) と一致するかどうかをチェックします。@lastSN
- それらが一致する場合、消費量は
- として計算されます。
EL.Value - @lastValue
一致しない場合 (新しい - グループを意味します)、消費量は 0.00 に設定されます。
SN
- として計算されます。
-
変数の更新: および
@lastSN := EL.SN
は、次の行の比較の変数を更新します。@lastValue := EL.Value
-
出力: クエリは、各行の 、
SN
、Date
、および計算されたValue
を返します。Consumption
グループ内の消費量を効率的に計算し、より複雑なサブクエリや結合の必要性を排除します。 ユーザー定義変数を使用すると、計算が簡潔になり、パフォーマンスが向上します。SN
以上がMySQL で前の行の値を SN ごとにグループ化して減算して消費量を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

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