SQL WHERE 句の行単位の比較: (col1, col2)
WHERE 句内の SQL 式 (col1, col2) は行単位の比較を実行します。 これは次のことを意味します:
-
col1
はval1
と比較されます。col1
がval1
より小さい場合、条件全体が true になります。 -
col1
がval1
と等しい場合、col2
はval2
と比較されます。 この条件は、col2
がval2
より小さい場合にのみ true となります。
用語
このタイプの比較は、次のように呼ばれることがあります。
- 行値の比較
- 行コンストラクターの比較
- 行ごとの比較
アプリケーション
この構文の一般的な使用例は、データベース テーブルからデータのサブセットを取得する効率的な方法である「キーセット ページネーション」です。
データベースのサポート
PostgreSQL は、完全なインデックスの使用を含む行単位の比較の包括的なサポートで、主要なリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) の中で際立っています。
PostgreSQL の簡潔な構文
PostgreSQL では、(col1, col2) がこの比較を表現する標準的かつ最も効率的な方法です。
同等の長い形式
行ごとの比較は、機能的にはより複雑で効率の低い式と同等です。
(col1 < val1) OR (col1 = val1 AND col2 < val2)
複数列インデックスのサポート (PostgreSQL)
PostgreSQL は、(col1, col2)
または (col1 DESC, col2 DESC)
の複数列インデックスを利用して行単位の比較を最適化できます。 昇順列と降順列が混在するインデックス (例: (col1 ASC, col2 DESC)
) は、このタイプの比較ではサポートされていないことに注意してください。
AND 条件との違い
行単位の比較と論理 AND 条件を区別することが重要です。
col1 < val1 AND col2 < val2
AND 条件では、両方の不等式が独立して真であることが必要です。 行単位の比較では、最初の条件が true の場合にのみ 2 番目の条件が評価されます。
以上がSQL WHERE 句の行単位の比較 `(col1,col2) < (val1, val2)` はどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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