PostgreSQL 関数の単一パラメータを介して複数の値を渡す
このガイドでは、VARIADIC
型に焦点を当て、最適化戦略を提供しながら、単一のパラメーターを使用して複数の値を PostgreSQL 関数に効率的に渡す方法を説明します。
VARIADIC
パラメータの利用
PostgreSQL の VARIADIC
タイプは、単一のパラメーター内で複数の入力値を処理するための簡潔なソリューションを提供します。 サンプル関数を適応させてみましょう:
CREATE OR REPLACE FUNCTION test(VARIADIC int[]) RETURNS TABLE (job_id int, job_reference int, job_job_title text, job_status text) AS $$ BEGIN RETURN QUERY SELECT j.id, j.reference, j.job_title, ltrim(right(j.status, -2)) AS status -- Optimized string trimming FROM jobs j JOIN company c ON j.id = c.id WHERE c.active AND NOT c.delete_flag AND NOT j.delete_flag AND (j.id = ANY() OR '{<b>-1</b>}'::int[] = ) ORDER BY j.job_title; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
この改訂された関数は、入力として整数配列 (int[]
) を受け入れます。 VARIADIC
キーワードを使用すると、関数が可変数の整数引数を受け入れ、それらを自動的に配列に変換できるようになります。
VARIADIC
による関数呼び出し
関数は配列を使用して直接呼び出すことができます:
SELECT * FROM test(<b>VARIADIC</b> '{1, 2, 3}'::int[]);
これは機能的に以下と同等です:
SELECT * FROM test(1, 2, 3);
パフォーマンスの強化とベストプラクティス
効率的な文字列トリミング: PostgreSQL 9.1 以降では、right()
を負の長さ (right(j.status, -2)
) で使用すると、substring()
と比較して先頭文字を削除するための高速かつクリーンな方法が提供されます。
データ型の考慮事項: DeleteFlag
がブール値を表す場合、boolean
データ型を使用する方が、text
よりも効率的で意味的に正しいです。 WHERE
句では、列名の前後に不要な二重引用符を付けないでください。
合理化された関数 (SQL 実装)
可読性の向上と潜在的なパフォーマンスの向上のために、純粋な SQL 実装を検討してください。
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_test(VARIADIC int[]) RETURNS TABLE (id int, reference int, job_title text, status text) AS $func$ SELECT j.id, j.reference, j.job_title , ltrim(right(j.status, -2)) AS status FROM job j JOIN company c ON j.id = c.id WHERE c.active AND NOT c.delete_flag AND NOT j.delete_flag AND (j.id = ANY() OR '{-1}'::int[] = ) ORDER BY j.job_title $func$ LANGUAGE sql;
この簡略化されたバージョンでは、同じ機能がさらに簡潔になりました。 特定のスキーマに一致するようにテーブル名と列名を必ず調整してください。
以上が単一のパラメータを使用して複数の値を PostgreSQL 関数に渡す方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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