MySQL Pivot: 列を行に変換
MySQL などのリレーショナル データベースでは、レポート目的でデータを変換する必要があることがよくあります。このような変換の 1 つは、列を行に変換する「ピボット」と呼ばれるプロセスです。この手法により、より柔軟で簡潔なデータ表現が可能になります。
質問:
次の MySQL テーブルについて考えてみましょう:
CREATE TABLE mytable ( id INT, month VARCHAR(3), col1 VARCHAR(1), col2 VARCHAR(1), col3 VARCHAR(1), col4 VARCHAR(1) ); INSERT INTO mytable (id, month, col1, col2, col3, col4) VALUES (101, 'Jan', 'A', 'B', NULL, 'B'), (102, 'Feb', 'C', 'A', 'G', 'E');
目標は、col1 からcol4 までの値を行として表示し、1 月と 2 月の月を列として表示するレポートを作成することです。
解決策:
MySQL には、データのアンピボットまたはピボットのための組み込み関数が提供されていません。ただし、UNION ALL と CASE 式を使用した集計を使用して、これらの操作をシミュレートできます。
1. 反視点:
データのピボットを解除するには、UNION ALL を使用してすべての列の行を 1 つの列に結合する新しいサブクエリを作成します。
SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable;
2. 視点:
次に、アンピボット クエリをサブクエリでラップし、集計と CASE ステートメントを使用してデータを必要な形式に変換します。
SELECT descrip, MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN `value` ELSE NULL END) AS Jan, MAX(CASE WHEN month = 'Feb' THEN `value` ELSE NULL END) AS Feb FROM ( SELECT id, month, `value`, descrip FROM ( SELECT id, month, col1 AS `value`, 'col1' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col2 AS `value`, 'col2' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col3 AS `value`, 'col3' AS `descrip` UNION ALL SELECT id, month, col4 AS `value`, 'col4' AS `descrip` FROM mytable ) AS unpivoted ) AS src GROUP BY descrip;
結果:
Descrip | Jan | Feb |
---|---|---|
col1 | A | C |
col2 | B | A |
col3 | NULL | G |
col4 | B | E |
注: ELSE 0 END
を ELSE NULL END
に変更して、結果をデータベース仕様とより一致させ、不必要な 0 値を避けます。
以上がレポート作成のために MySQL で列を行にピボットする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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