データベース管理システムの原子性とは何ですか? それがデータベース設計にとってなぜ重要ですか?

データベース管理システム (DBMS) の原子性とデータベース設計におけるその重要性

データベース正規化理論では、原子性の概念が重要です。原子性とは、テーブル内の行内のデータ要素が分割できないことを指します。

原子値の定義

E.F. Codd の元の定義によれば、データベース値は、DBMS によってさらに小さな部分に分割できない場合 (特定の関数を除く)、アトミックであるとみなされます。これは、アトミック値が再帰的に構造化されておらず、同じ行内の他の値に関連付けられていないことを意味します。

原子性の例

「Employee_Name」という名前の列を持つテーブルについて考えてみましょう。この列の各値は従業員のフルネームを表します。この場合、「Employee_Name」値は、その列のコンテキスト内でより小さな意味のあるコンポーネントに分解できないため、アトミックです。

データベース設計に対するアトミック性の影響

行内のアトミック データの要件は、第一正規形 (1NF) の重要なコンポーネントです。 1NF では、テーブル内の各行が 1 つのエンティティを表し、各列がそのエンティティの 1 つの属性を表すことが保証されます。 1NF に従うことで、次の問題を回避できます:

• 同じ行内のデータの重複
• 値の一部が欠落しているため、データが不完全です
• データの異常と論理的な不一致

DBMS の原子性に関する混乱

残念ながら、DBMS における「アトム」という用語は、繰り返しグループを含まない列、または不特定の非リレーショナル値の概念を指すために、より広範に使用されることがあります。ただし、Codd の元の定義は、データベースの正規化の文脈におけるアトミック性の正確で技術的に正しい解釈のままです。

結論

原子性はデータベース設計の基本概念です。データ値がアトミックであることを保証することで、適切なデータの正規化を実現し、データの異常を排除し、データベース システムの整合性と一貫性を維持できます。

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