Entity Framework の .AsNoTracking(): データベース相互作用とエンティティ追跡の詳細
Entity Framework の .AsNoTracking()
メソッドは、フレームワークがエンティティを管理し、データベースと対話する方法に大きな影響を与えます。 この分析では、実際の例を通じて .AsNoTracking()
の影響を明らかにします。
次のコード スニペットを考えてみましょう:
シナリオ 1: .AsNoTracking() の使用
context.Set<user>().AsNoTracking() // Step 1: Retrieve user // Step 2: Update user
シナリオ 2: .AsNoTracking() を使用しない
context.Set<user>(); // Step 1: Retrieve user // Step 2: Update user
どちらのシナリオでも、同じコンテキスト内でユーザーを取得し (ステップ 1)、その後更新します (ステップ 2)。 決定的な違いは、最初のシナリオに .AsNoTracking()
が存在することです。
.AsNoTracking() の効果
シナリオ 1 では、.AsNoTracking()
は、取得された user
が Entity Framework コンテキストによって追跡されるのを防ぎます。 これは、コンテキストが user
オブジェクトへの参照を維持せず、それに加えられた変更がデータベースに自動的に反映されないことを意味します。
逆に、シナリオ 2 では、.AsNoTracking()
がない場合、取得された user
が追跡されます。 したがって、ステップ 2 で更新されると、コンテキストはこれらの変更を検出し、それに応じてデータベースの更新を準備します。
データベース相互作用分析
.AsNoTracking()
を使用するか省略するかの選択は、データベースの対話に直接影響します。どちらのシナリオでも、データベースは 2 回アクセスされます。1 回目はユーザーを取得するため (ステップ 1)、もう 1 回目は更新を実行するため (ステップ 2) です。 これは、.AsNoTracking()
に関係なく、プロセスに固有のものです。
エンティティの追跡と状態管理
主な違いは、エンティティ追跡の処理方法にあります。 .AsNoTracking()
では、更新前に user
オブジェクトの状態を管理するために手動介入が必要です。 これには、user
をコンテキストにアタッチし、その状態を明示的に "変更済み" に設定して、新しいレコードを作成する代わりにデータベース レコードを更新するように Entity Framework に指示することが含まれます。
対照的に、.AsNoTracking()
が使用されない場合、コンテキストの組み込み追跡システムがエンティティの状態を自動的に管理し、更新プロセスを簡素化します。 この自動管理により、手動で状態を操作する必要がなくなります。
以上がEntity Framework の .AsNoTracking() はデータベース インタラクションとエンティティ追跡にどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、C標準テンプレートライブラリ(STL)について説明し、そのコアコンポーネント(コンテナ、イテレーター、アルゴリズム、およびファンクター)に焦点を当てています。 これらが一般的なプログラミングを有効にし、コード効率を向上させ、読みやすさを改善する方法を詳述しています。

この記事では、cの効率的なSTLアルゴリズムの使用について詳しく説明しています。 データ構造の選択(ベクトル対リスト)、アルゴリズムの複雑さ分析(STD :: STD :: STD :: PARTIAL_SORTなど)、イテレーターの使用、および並列実行を強調しています。 のような一般的な落とし穴

この記事では、Cでの動的発送、そのパフォーマンスコスト、および最適化戦略について説明します。動的ディスパッチがパフォーマンスに影響を与え、静的ディスパッチと比較するシナリオを強調し、パフォーマンスとパフォーマンスのトレードオフを強調します

この記事では、Cでの効果的な例外処理、トライ、キャッチ、スローメカニックをカバーしています。 RAIIなどのベストプラクティス、不必要なキャッチブロックを避け、ログの例外をロギングすることを強調しています。 この記事では、パフォーマンスについても説明しています

C 20の範囲は、表現力、複合性、効率を伴うデータ操作を強化します。複雑な変換を簡素化し、既存のコードベースに統合して、パフォーマンスと保守性を向上させます。

この記事では、不必要なコピーを回避することにより、パフォーマンスを向上させるために、CのMove Semanticsを使用することについて説明します。 STD :: MOVEを使用して、移動コンストラクターと割り当てオペレーターの実装をカバーし、効果的なAPPLの重要なシナリオと落とし穴を識別します

記事では、移動セマンティクス、完璧な転送、リソース管理のためのcでのr値参照の効果的な使用について説明し、ベストプラクティスとパフォーマンスの改善を強調しています。(159文字)

Cメモリ管理は、新しい、削除、およびスマートポインターを使用します。この記事では、マニュアルと自動化された管理と、スマートポインターがメモリリークを防ぐ方法について説明します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ホットトピック









