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データベース管理システムにおけるアトミック性とは何ですか?またそれがなぜ重要ですか?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonオリジナル
2025-01-09 12:52:45753ブラウズ

What is Atomicity in Database Management Systems and Why is it Important?

データベース管理システムの原子性: 詳細

データベース管理システム (DBMS) のコンテキストでは、原子性とはデータベース トランザクションの分割不可能性を指します。アトミック性により、トランザクションが単一の完全な作業単位として実行され、正常に完了するか、部分的な実行なしに完全に失敗することが保証されます。この概念は、データベースの一貫性と整合性を維持するために重要です。

原子性とは何ですか?

リレーショナル モデルの発明者である E.F. Codd による元の定義によれば、原子性とは、DBMS が列の値をより小さな部分に分割できないことを意味します。つまり、列には、オブジェクトのさまざまな側面に論理的に関連する複数のデータ項目を含めることはできません。

壊れた原子性の例

次の形式を考えてみましょう:

ProductID ProductName OrderID
1 MacBook Pro 1001
2 iPhone 13 Pro 1002

このテーブルの ProductName 列には、製品カテゴリ (ラップトップなど) と製品モデル (MacBook Pro など) という 2 つのデータが含まれているため、アトミックではありません。列の値が 2 つの異なる論理単位に分割される可能性があるため、これはアトミック性の原則に違反します。

正規化と原子性

データベースの正規化のコンテキストでは、原子性は第一正規形 (1NF) を達成する上で重要な役割を果たします。 1NF では、テーブル内の各列が単一のアトミック値を表し、どの列にも複数の論理単位が含まれないようにする必要があります。アトミック性を強化することで、データの冗長性や不整合の可能性が排除され、より効率的で正確なデータベース設計が実現します。

概要

DBMS の原子性は、データの一貫性と整合性を維持するために重要です。トランザクションが単一の作業単位として実行され、列にアトミック値が含まれるようにすることで、データの損失、重複、誤った更新を防ぎ、最終的にデータベースの信頼性と信頼性を高めます。

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