MySQL クエリで JOIN とカンマを混合するとエラーが発生する
問題の説明
次の MySQL クエリを実行する場合:
SELECT m.*, t.* FROM memebers as m, telephone as t INNER JOIN memeberFunctions as mf ON m.id = mf.memeber INNER JOIN mitgliedTelephone as mt ON m.id = mt.memeber WHERE mf.function = 32
次のエラーが発生します:
<code>#1054 - Unknown column 'm.id' in 'on clause'</code>
列が存在するにもかかわらず、クエリは失敗します。このエラーは、ANSI 1992 JOIN 構文とカンマがクエリ内で一緒に使用されている場合に発生します。
解決策
MySQL のドキュメントによると、JOIN とカンマの混合は避けるべきです。この問題を解決するには、カンマを適切な JOIN 演算子 (CROSS、INNER、LEFT) に置き換えます。
INNER JOIN を使用して更新されたクエリは次のとおりです:
SELECT m.*, t.* FROM memebers as m INNER JOIN telephone as t ON <join condition> INNER JOIN memeberFunctions as mf ON m.id = mf.memeber AND mf.function = 32 INNER JOIN mitgliedTelephone as mt ON m.id = mt.memeber
デカルト積を避けるために、m
と t
の間の結合条件を指定する必要があることに注意してください。
追加メモ
明確さと効率のために、カンマの代わりに JOIN 演算子を使用する必要があります。カンマは CROSS JOIN を示します。これにより、特に複数のテーブルを結合する場合に、予期しない動作が発生する可能性があります。明示的な JOIN 演算子を使用すると、テーブル間の特定の関係を定義して、必要な結果を確実に得ることができます。
以上がMySQL クエリで JOIN とカンマを混在させると「不明な列」エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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