


Entity Framework 4.1 の「IEntityChangeTracker の複数のインスタンスによって参照されるエンティティ オブジェクト」例外を解決する方法
Entity Framework 4.1 の「エンティティ オブジェクトが複数の IEntityChangeTracker インスタンスによって参照される」問題を解決します
Entity Framework 4.1 を使用してエンティティ参照を含むエンティティを保存すると、「ADO.Net Entity Framework エンティティ オブジェクトは複数の IEntityChangeTracker インスタンスから参照できません」という例外が発生する場合があります。 この例外は通常、複数の Entity Framework コンテキストが同じエンティティを管理する場合に発生します。
たとえば、コード スニペットでは、2 つのサービス クラス EmployeeService
と CityService
がそれぞれ独自のコンテキスト インスタンスを作成します。 city1
エンティティが CityService
から取得されると、それは CityService
のコンテキストにアタッチされます。その後、e1
従業員エンティティが作成され、その参照が city1
に割り当てられると、両方のエンティティが EmployeeService
のコンテキストに追加されます。
その結果、city1
が 2 つの異なるコンテキストにアタッチされ、例外が発生します。
解決策:
方法 1: 単一のコンテキストを使用する
単一のコンテキスト インスタンスを作成し、それを 2 つのサービス クラス EmployeeService
と CityService
に挿入します。
var context = new YourDbContext(); // 创建单例上下文 EmployeeService es = new EmployeeService(context); CityService cs = new CityService(context); // 使用相同的上下文实例
方法 2: サービスをマージ
関連するエンティティを 1 つのサービスに統合し、すべてのエンティティの対話を担当します。このアプローチにより、エンティティ間の関係の操作が簡素化されます。
上記の方法により、「エンティティ オブジェクトは複数の IEntityChangeTracker インスタンスから参照できません」という例外を回避し、エンティティ参照を含むエンティティを正常に保存できます。
以上がEntity Framework 4.1 の「IEntityChangeTracker の複数のインスタンスによって参照されるエンティティ オブジェクト」例外を解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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