このチュートリアルでは、Python を使用して OpenWeather API からデータを取得し、AWS S3 に保存する方法を説明します。この簡単な方法により、API データを取得してクラウドに保存し、後で使用できるようになります。 初めての方でも、手順がわかりやすく説明されています。 React を使用した別のアプローチについては、React を使用した API データの取得に関する記事を参照してください。
学習内容:
このチュートリアルの内容は次のとおりです。
- Python を使用して OpenWeather API から気象データを取得します。
- データストレージ用の S3 バケットをセットアップします。
- 取得したデータを AWS S3 にアップロードします。
前提条件:
始める前に、次のものが揃っていることを確認してください。
ステップ 1: AWS S3 バケットの作成
データを保存するには、S3 バケットを作成します。
- AWS アカウントにログインします。
- 「S3」を検索します。
- [バケットの作成] をクリックし、指示に従います。
- 一意のバケット名を選択します (例:
my-weather-data
)。 - 地域を選択してください。
- 「作成」をクリックします。
ステップ 2: OpenWeather API からデータを取得する
OpenWeather アカウントを作成します。
API キーの取得:
- サインアップ: OpenWeather Web サイトに登録します。 API キーは次のページで利用可能になります。
- API キーを見つける: API キーは通常、[API キー] タブにあります。
- 代替アクセス: プロフィール設定でも見つけることができます。
requests
ライブラリをインストールします:
pip install requests
気象データの取得:
import requests import json api_key = 'YOUR_API_KEY' # Replace with your key city = 'London' def get_weather_data(): url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}' response = requests.get(url) return response.json() weather_data = get_weather_data() print(weather_data)
このスクリプトは、指定された都市の現在の気象データを取得します。
ステップ 3: AWS SDK for Python (Boto3) のセットアップ
Boto3 をインストールします:
pip install boto3
設定ガイドに従って AWS 認証情報を設定します。アクセス キー ID とシークレット アクセス キーが必要になります。
ステップ 4: AWS S3 へのデータのアップロード
S3 クライアントをセットアップします:
import boto3 aws_access_key_id = 'YOUR_ACCESS_KEY' # Replace aws_secret_access_key = 'YOUR_SECRET_KEY' # Replace region_name = 'eu-west-2' # Replace with your region s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key, region_name=region_name)
データをアップロードします:
def upload_to_s3(data): bucket_name = 'my-weather-data' # Replace with your bucket name file_name = 'weather_data.json' s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=file_name, Body=json.dumps(data), ContentType='application/json') print('Upload successful!') upload_to_s3(weather_data)
仕組み:
スクリプトは requests
を使用して JSON データを取得し、boto3
を使用してそれを weather_data.json
として S3 バケットにアップロードします。
ステップ 5: アップロードの確認
S3 管理コンソールをチェックして、weather_data.json
ファイルがバケット内にあることを確認します。
結論:
このチュートリアルでは、Python を使用して AWS S3 の OpenWeather API から気象データを取得して保存する方法を説明しました。これは、クラウドで API データを管理およびアクセスするための貴重なテクニックです。
以上がAPI データを取得して AWS S3 に保存する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。

fasteStMethodDodforListConcatenationinpythOndontsonistize:1)forsmallLists、operatorisefficient.2)forlargerlists、list.extend()orlistcomlethingisfaster、withextend()beingmorememory-efficient bymodifyigniviselistinistin-place。

to insertelementsIntopeaseThonList、useappend()toaddtotheend、insert()foraspificposition、andextend()formultipleElements.1)useappend()foraddingsingleitemstotheend.2)useintert()toaddataspecificindex、cont'slowerforforgelists.3)

PythonListsareimplementedasdynamicarrays、notlinkedlists.1)they restorediguourmemoryblocks、それはパフォーマンスに影響を与えることに影響を与えます

pythonoffersfourmainmethodstoremoveelements fromalist:1)removesthefirstoccurrenceofavalue、2)pop(index(index(index)removes regvess returnsaspecifiedindex、3)delstatementremoveselementselementsbyindexorseLice、および4)clear()

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