MySQL 複数列インデックスの列順序はクエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

MySQL 複数列インデックスにおけるフィールド順序の重要性

複数列インデックスにより、データベース操作のパフォーマンスが向上します。ただし、見落とされがちな側面の 1 つは、これらのインデックスで列が指定される順序の影響です。インデックスの使用を最適化するには、フィールドの順序の役割を理解することが重要です。

複数列のインデックス作成と検索パフォーマンス

電話帳と同様に、複数列インデックスは、データベース レコードの順序付けられたディレクトリとして機能します。インデックス内の列の順序は、ディレクトリの並べ替え順序と似ています。たとえば、(last_name, first_name) のインデックスでは、最初に姓、次に名によってレコードが編成されます。

フィールド順序を使用して検索を絞り込みます

複数列インデックス内の列の順序は、クエリの性質に応じて検索パフォーマンスに影響します。

• 正確な値の検索: クエリで 2 つの列の正確な値を検索する場合、インデックス内の列の順序は関係ありません。
• 範囲検索: 範囲クエリ (特定の範囲内にある値の検索) では、列の順序が重要な役割を果たします。列順序 (first_name、last_name) を持つインデックスは、名に基づいてレコードを効果的に検索し、姓に基づいてグループ内を検索します。対照的に、列の順序が (last_name, first_name) の場合、名前ベースの範囲クエリではインデックスのフル スキャンが必要になります。

具体的なケーススタディ

次のクエリを考えてみましょう:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM test
WHERE last_name LIKE 'S%' AND first_name = 'John';</code>

• インデックス (last_name, first_name) を使用すると、レコードは姓から順に並べ替えられ、last_name LIKE 'S%' の検索がより効率的になります。ただし、レコードは名前ごとにグループ化されていないため、first_name = 'John' の検索が非効率的になります。
• 代わりに、インデックス (first_name, last_name) を使用すると、レコードが名前ごとにグループ化され、first_name = 'John' を効率的に検索できるようになります。ただし、姓によるグループ化ができないため、last_name LIKE 'S%' の検索は非効率的です。

したがって、この複数列インデックス内の列の順序は、last_name と first_name に基づく範囲クエリの検索パフォーマンスに影響します。

結論

MySQL の複数列インデックス内の列の順序は、特に範囲クエリの検索パフォーマンスに大きな影響を与えます。フィールド順序の影響を理解することで、データベース管理者は特定の種類のクエリに対するインデックスの使用を最適化し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

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