.NET 非同期タスクでのデッドロックの回避: Task.Result
トラップ
.NET 非同期操作内で Task
の Result
プロパティにアクセスすると、予期せずデッドロックが発生する可能性があります。 この問題を説明する一般的なシナリオを見てみましょう。
問題:
ExecuteAsync
メソッド (非同期操作) が UI スレッドから開始される多層アプリケーションを想像してください。このメソッドはデータベースと対話し、Task
を返します。 その後、UI スレッドが asyncTask.Result
を使用してタスクの結果を取得しようとすると、アプリケーションがフリーズします。
根本原因:
この問題は、ランタイムが await
ステートメントの後の実行フローを管理する方法に起因します。 デフォルトでは、非同期操作の継続は、SynchronizationContext
が発生したのと同じ await
でスケジュールされます。
この例では、ExecuteAsync
は UI スレッドから呼び出されます。 したがって、その継続 (await
の後のコード) も UI スレッドでスケジュールされます。 ただし、asyncTask.Result
がアクセスされると (UI スレッドがブロックされると)、継続は実行されません。これによりデッドロックが発生します。継続は UI スレッドを待機し、UI スレッドは継続が完了するのを待機します。
解決戦略:
-
一貫した非同期/待機: 最も簡単な解決策は、コード全体で一貫して
async
/await
を使用することです。これにより、継続が適切にスケジュールされ、デッドロックが回避されます。 -
async
修飾子の削除:async
/await
の使用が不可能な場合は、関連するメソッドからasync
修飾子を削除します。 これにより、メソッドが同期メソッドに変換され、デッドロック状態が解消されます。 -
ConfigureAwait(false)
: 元のConfigureAwait(false)
での継続のスケジュールを明示的に回避するには、SynchronizationContext
を使用します。これには、Result
がアクセスされるすべてのメソッドにこの呼び出しを追加する必要があり、複雑さが増します。
重要なポイント:
Task.Result
を使用する場合にデッドロックが発生する可能性を理解することは、堅牢な非同期コードを作成するために重要です。提案されたソリューションを採用することで、開発者はデッドロックを効果的に防止し、スムーズで応答性の高いアプリケーションを確保できます。
以上が.NET で Task.Result にアクセスするとデッドロックが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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