タスクの結果にアクセスするときに C# 非同期メソッドがハングする理由
非同期プログラミングに C# の async
および await
キーワードを使用する場合、特定の構造によって予期しない動作やデッドロックが発生する可能性があります。
次のシナリオを考えてみましょう。多層アプリケーションは、SQL クエリを非同期に実行して結果を返す拡張データベース ユーティリティ メソッド ExecuteAsync
を使用します。中間層メソッド GetTotalAsync
は ExecuteAsync
を呼び出してデータを取得し、結果を asyncTask
変数に保存します。最後に、UI 操作は asyncTask.Result
を使用して結果に同期的にアクセスしようとします。ただし、アプリケーションは無期限にハングします。
デッドロックの原因
問題は、GetTotalAsync
メソッドで await
を使用することで発生します。デフォルトでは、非同期メソッドの継続は、メソッドを開始したのと同じ SynchronizationContext
でディスパッチされます。この場合、UI スレッドで await
を使用すると、継続 (return result;
) も UI スレッドで実行されるようにスケジュールされます。
asyncTask.Result
が UI スレッドで呼び出されると、タスクの完了時にスレッドがブロックされます。ただし、UI スレッドでスケジュールされた継続は、asyncTask.Result
が完了するまで実行できません。これにより、どちらのスレッドも実行を続行できないデッドロックが発生します。
解決策
このデッドロックを解決するには、いくつかの方法があります:
1. 非同期キーワードを削除します:
await
の使用を削除し、ExecuteAsync
メソッドと GetTotalAsync
メソッドを待機しない純粋な非同期メソッドとして書き直します。
public static Task<T> ExecuteAsync<T>(this OurDBConn dataSource, Func<OurDBConn, T> function) { // ... (代码保持不变) } public static Task<ResultClass> GetTotalAsync(...) { // ... (代码保持不变) }
2. ConfigureAwait を使用します:
ConfigureAwait(false)
を使用して、UI スレッドで継続をスケジュールしないように指定します:
public static async Task<ResultClass> GetTotalAsync(...) { var resultTask = this.DBConnection.ExecuteAsync<ResultClass>( ds => ds.Execute("select slow running data into result")); return await resultTask.ConfigureAwait(false); }
このアプローチでは、すべての await
操作で ConfigureAwait(false)
を明示的に指定する必要があり、デッドロックが発生する可能性があることに注意してください。
3. SynchronizationContext を使用します:
非同期操作用に特定の SynchronizationContext
を作成し、すべての await
操作でそのコンテキストが使用されるようにして、UI スレッドとの競合を防ぎます。
以上がタスクの結果にアクセスすると非同期 C# メソッドがハングするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール
