C#の非同期イベント処理の詳しい説明
はじめに
C# イベント メカニズムは、非同期操作を処理するための強力なツールです。ただし、伝統的なイベントは無効であるため、実行が完了するのを待つことはできません。この記事では、非同期イベント処理を実装するためのいくつかの代替方法を検討します。
チャレンジ
次のコード スニペットについて考えてみましょう。ここでは、シャットダウン イベントを非同期タスクで処理する必要があります。
public event EventHandler<EventArgs> GameShuttingDown; public async Task ShutdownGame() { // ... await this.NotifyGameShuttingDown(); await this.SaveWorlds(); this.NotifyGameShutDown(); // ... } private async Task SaveWorlds() { // ... }
問題は、NotifyGameShuttingDown
イベント ハンドラーがリターンレスであり、ShutdownGame
メソッド内で呼び出すと、イベントが発生する前に非同期保存タスクが完了できないことです。
解決策 1: カスタムの非同期イベント委任
1 つの方法は、タスクを返すカスタム イベント デリゲートを定義して、待機ハンドラーの実行を許可することです。
public event Func<object, EventArgs, Task> Shutdown;
ShutdownGame
メソッドでは、ハンドラーを次のように呼び出すことができます:
Func<object, EventArgs, Task> handler = Shutdown; if (handler == null) { return; } Delegate[] invocationList = handler.GetInvocationList(); Task[] handlerTasks = new Task[invocationList.Length]; for (int i = 0; i < invocationList.Length; i++) { handlerTasks[i] = ((Func<object, EventArgs, Task>)invocationList[i])(this, EventArgs.Empty); } await Task.WhenAll(handlerTasks);
解決策 2: 登録ベースの方法
もう 1 つのオプションは、登録ベースのアプローチを使用することです。この場合、コールバックを登録して非同期に実行できます。
private List<Func<Task>> ShutdownCallbacks = new List<Func<Task>>(); public void RegisterShutdownCallback(Func<Task> callback) { this.ShutdownCallbacks.Add(callback); } public async Task Shutdown() { var callbackTasks = new List<Task>(); foreach (var callback in this.ShutdownCallbacks) { callbackTasks.Add(callback()); } await Task.WhenAll(callbackTasks); }
メモ
- 設計への影響: 非同期イベント ハンドラーを使用すると、アプリケーションの設計が変更される可能性があるため、潜在的な影響を慎重に検討してください。
- 複雑さ: カスタムのデリゲート メソッドはさらに複雑になりますが、既存のイベント パターンとの互換性が保証されます。
- パフォーマンス: 登録ベースのアプローチは、ハンドラー呼び出し時のリフレクションのオーバーヘッドを回避できるため、より効率的である可能性があります。
おすすめ
推奨されるアプローチは、アプリケーションの特定のニーズによって異なります。既存のコード ベースやイベントベースの設計が多い場合は、カスタム デリゲート メソッドが推奨されます。新しいアプリケーションやイベントに依存しないアプリケーションの場合、登録ベースのアプローチによりパフォーマンスと柔軟性が向上します。
以上がC# で非同期イベントを処理するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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