MySQL の GROUP BY
句: 集計関数を使用しないと予期しない結果が発生する
SQL の GROUP BY
句はデータの集計に不可欠です。 ただし、SUM
ステートメントで集計関数 (AVG
、COUNT
、SELECT
など) を使用せずにその動作を使用した場合、特に MySQL では直観に反する可能性があります。
これを例で説明しましょう。 従業員データを含むテーブル emp
を考えてみましょう:
name | dept | salary |
---|---|---|
Jack | a | 2 |
Jill | a | 1 |
Tom | b | 2 |
Fred | b | 1 |
次のクエリ:
SELECT * FROM emp GROUP BY dept;
は、すべての個別の部門を取得することを意味しているように見えるかもしれません。 ただし、MySQL の出力は次のようになります:
name | dept | salary |
---|---|---|
Jill | a | 1 |
Fred | b | 1 |
なぜジャックとトムではなく、ジルとフレッドなのでしょうか?
MySQL の GROUP BY
最適化が原因です。集計関数がないと、MySQL は GROUP BY
句に含まれていないカラムの任意の値を選択する可能性があります。 この最適化では、グループ化されていない列が各グループ内で一貫していると (この場合は誤って) 仮定して速度を優先します。
覚えておくべき重要なポイント:
-
不確定結果: 集計関数を使用せずに
GROUP BY
句からカラムを省略すると、MySQL によるそれらのカラムの値の選択は予測できません。 - 決定的結果 (まれ): 結果が決定的であることが保証されるのは、省略された列が各グループ内で同一の値を持つ場合のみです。 現実のシナリオではこれが当てはまることはほとんどありません。
-
ORDER BY
は決定性を保証しません:ORDER BY
句を追加しても、このコンテキストでは結果が決定的になるわけではありません。
この一見単純なクエリは、予測可能で信頼性の高い結果を保証するために、すべての非集計列を GROUP BY
句に明示的に含めることの重要性を強調しています。 そうしないと、一貫性がなく誤解を招く可能性のあるデータを取得する危険があります。
以上がMySQL の GROUP BY 句が集計関数を使用しないと予期しない結果を引き起こすのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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