動的なコンテンツを含む Word ドキュメントを作成し、プロセスを自動化する必要がありますか? Python は python-docx-template
ライブラリを使用して効率的なソリューションを提供します。 このチュートリアルでは、手動更新の必要性を排除して Word ドキュメントを動的に生成する方法を示します。
請求書の例で説明しましょう。 API からのデータを扱う場合、請求書データを手動で更新するのは面倒で非現実的です。動的生成はこれを解決します。
Word 文書テンプレートを考えてみましょう:
会社の詳細と商品リストは頻繁に変更されます。 動的生成は、この変動性を処理します。
これを実現するには、Jinja2 との互換性のためにテンプレートを変更します。 Jinja2 のテンプレート機能 (条件付きレンダリング、ループ) により、提供されたデータに基づいて動的な作成が可能になります。
Jinja2 互換のテンプレートは次のようになります:
Jinja2 構文 ({% if %}
や {% for %}
など) は最初は複雑に見えるかもしれませんが、強力な制御を提供します。 {{ }}
内の式は、実行時に設定される変数を表します。 たとえば、{% if items %}
はテーブル行をレンダリングする前に items
変数が存在するかどうかをチェックします。 {% for item in items %}
は items
リストを反復処理して、項目ごとに行を生成します。
- Jinja2 タグの詳細: https://www.php.cn/link/a3a8185b610d2c5e39015f64972c8705 およびhttps://www.php.cn/link/7ef6c2494e3925e414c7730d6455b50f
次に、Python を使用してテンプレートをレンダリングする FastAPI サーバーを作成しましょう。
-
仮想環境を作成します:
pip3 install virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate
-
ライブラリをインストールします:
pip install "fastapi[standard]" docx docxtpl pydantic requests
-
main.py
を作成します: 基本的な FastAPI エンドポイントから開始します:from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"}
localhost:8000
にアクセスすると、{"Hello": "World"}
が返される必要があります。 -
Jinja2 テンプレートをインポートします。 変更した
invoice_tpl.docx
をプロジェクト ルートに配置します。 -
Enhance
main.py
: 次のコードは、テンプレートのレンダリング、画像の取得、および合計金額の計算を処理します:pip3 install virtualenv virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate
-
エンドポイントをテストします: JSON ペイロード (原文の例と同様) を
/
エンドポイントに送信します。 -
出力例: (元のテキストの画像がここに含まれます)
結論: このチュートリアルでは、python-docx-template
と FastAPI を使用した動的な Word ドキュメントの生成を示します。 Jinja2 と FastAPI を組み合わせることで、ドキュメント作成を自動化するための柔軟なシステムが作成されます。 今後のブログ投稿 (パート 2) では PDF の生成について説明します。
リポジトリ: https://www.php.cn/link/1df146af0948a68b1342ce39907668fe
フセイン・カンタルシをフォローしてください:
- 個人のポートフォリオ: huseink.dev
- LinkedIn: https://www.php.cn/link/50de294b9d4987a3c89b4a5cc4bdea62
- GitHub: https://www.php.cn/link/f2f9990bcda13be8771d656bf489dad5
- GitLab: https://www.php.cn/link/33bd1b801b3cf1b8eaf31d816bca2c95
プレースホルダー画像 URL を実際の画像 URL に置き換えることを忘れないでください。 また、このコードでは、元の例と同様に、必要なデータ モデル (Company、BankInformation、Item、VatInformation、InvoiceContext) が定義されていることを前提としています。
以上がPython と FastAPI を使用した Word ドキュメント作成の自動化 (python-docx-template を使用)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...

正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は? HTMLまたは他のマークアップ言語を扱う場合、しばしば正規表現が必要です...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ホットトピック



