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MSSQL GROUP BY クエリの条件付き合計: 包括的なガイド
SQL データを処理する場合、多くの場合、関連する行をグループ化し、グループ化されたデータに対して計算を実行する必要があります。一般的なタスクは、特定の条件に基づいて値を合計する必要がある条件付き合計を計算することです。 MSSQL では、GROUP BY クエリ構文で条件式を使用することでこれを実現できます。
次のシナリオを考えてみましょう: 次のスキーマを持つ OrderDetails というテーブルがあります:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | CopyCost | FullPrice | Price | PriceType | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 100 | FullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ----------------------------------------------------------------</code>
あなたの目標は、OrderDetails テーブルを OrderId ごとにグループ化して要約し、次の列を提供する新しいテーブルを作成することです:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | ItemCount | TotalCopyCost | TotalFullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 4 | 200 | 100 | ----------------------------------------------------------------</code>
解決策:
CopyCost 値と FullPrice 値を条件付きで合計するには、SUM() 集計関数で CASE 式を使用できます。 CASE 式を使用すると、特定の式の値に基づいてさまざまな計算を指定できます。
<code class="language-sql">SELECT OrderId, COUNT(*) AS ItemCount, SUM(CASE WHEN PriceType = 'CopyCost' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalCopyCost, SUM(CASE WHEN PriceType = 'FullPrice' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalFullPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderId;</code>
手順:
COUNT() 関数は、各 OrderId の行数をカウントします。
SUM() 関数は、CASE 式と一緒に使用すると、価格値の条件付き合計を実行します。
GROUP BY 句は、結果を OrderId ごとにグループ化します。
このクエリは必要な出力テーブルを生成します。TotalCopyCost 列と TotalFullPrice 列には、それぞれ OrderId の CopyCost 値と FullPrice 値の合計が示されます。 例の出力は、提供された表形式のデータに基づいて修正されていることに注意してください。
この改訂された応答では、提供されたデータに基づいて正確な合計を反映するように出力例の TotalCopyCost
が修正され、条件付き合計が正しく計算されるため、SQL クエリは変更されません。
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