CSRF 保護による Django AJAX リクエストの保護
Django の組み込み CSRF (クロスサイト リクエスト フォージェリ) 保護は、django-admin startproject
でプロジェクトを作成するときにデフォルトで有効になり、CSRF トークンを利用して悪意のあるリクエストから保護します。 このミドルウェアは settings.py
.
Django アプリケーションへのすべての POST リクエストには有効な CSRF トークンが必要です。 Django テンプレートでは、POST メソッドを使用してフォーム内に {% csrf_token %}
を含めることでこれを実現します。 ただし、個別のフロントエンド AJAX リクエストで CSRF 保護を処理するには、別のアプローチが必要です。
このチュートリアルでは、別のフロントエンドからの AJAX リクエストを使用して単純な Django アプリケーションを保護する方法を示します。
アプリケーションのセットアップ
このサンプル アプリケーションには 2 つのエンドポイントがあります:
-
GET
/get-picture
: サーバーに保存されている画像の URL を取得します。 -
POST
/set-picture
: サーバーに保存されている画像の URL を更新します。
わかりやすくするために、エラー処理は省略しています。 初期のバックエンド コード (urls.py
内) は次のとおりです:
from django.urls import path from django.http import JsonResponse import json picture_url = "https://picsum.photos/id/247/720/405" def get_picture(request): return JsonResponse({"picture_url": picture_url}) def set_picture(request): if request.method == "POST": global picture_url picture_url = json.loads(request.body)["picture_url"] return JsonResponse({"picture_url": picture_url}) urlpatterns = [ path("get-picture", get_picture), path("set-picture", set_picture) ]
対応するフロントエンド関数 (簡略化):
// GET request to retrieve the image URL async function get_picture() { const res = await fetch("http://localhost:8000/get-picture"); const data = await res.json(); return data.picture_url; } // POST request to update the image URL async function set_picture(picture_url) { const res = await fetch("http://localhost:8000/set-picture", { method: "POST", body: JSON.stringify({ "picture_url": picture_url }) }); }
Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を処理するには、django-cors-headers
パッケージを使用します。
CORS および CSRF 保護の有効化
django-cors-headers
をインストールします:
pip install django-cors-headers
settings.py
を設定します:
INSTALLED_APPS = [ "corsheaders", # ... other apps ] MIDDLEWARE = [ "corsheaders.middleware.CorsMiddleware", # ... other middleware ] CORS_ALLOWED_ORIGINS = ["http://localhost:4040"] # Adjust port as needed CSRF_TRUSTED_ORIGINS = ["http://localhost:4040"] # Add your frontend origin
GET リクエストは正しく機能するようになりましたが、CSRF 保護により POST リクエストは失敗します。 これを解決するには、CSRF トークンを手動で管理する必要があります。
CSRF トークンの取得と使用
CSRF トークンを提供する新しいビューを作成します:
from django.views.decorators.csrf import ensure_csrf_cookie from django.http import JsonResponse @ensure_csrf_cookie def get_csrf_token(request): return JsonResponse({"success": True}) urlpatterns = [ # ... other paths path("get-csrf-token", get_csrf_token), ]
フロントエンドを更新してトークンを取得します (js-cookie
を使用):
fetch("http://localhost:8000/get-csrf-token", { credentials: "include" });
credentials: "include"
オプションは、ブラウザが Set-Cookie
ヘッダーを処理し、csrftoken
Cookie を保存することを保証します。 ブラウザの開発者ツールのネットワーク タブを調べて、Cookie が設定されていることを確認します。
POST リクエストの変更
最後に、ヘッダーに CSRF トークンを含めるように set_picture
関数を変更します。
async function set_picture(picture_url) { const res = await fetch("http://localhost:8000/set-picture", { method: "POST", credentials: "include", headers: { 'X-CSRFToken': Cookies.get("csrftoken") }, body: JSON.stringify({ "picture_url": picture_url }) }); }
これにより、X-CSRFToken
Cookie の値を含む csrftoken
ヘッダーが追加され、POST リクエストの成功が可能になります。
重要な考慮事項
このアプローチには、特にフロントエンドとバックエンドを異なるドメインにデプロイする場合に制限があります。 ブラウザのセキュリティ ポリシーにより、サードパーティ Cookie の設定またはアクセスが妨げられ、CSRF トークンの管理に影響を与える可能性があります。
リソース
- Django CSRF ドキュメント
- Django CSRF リファレンス
- CORS ドキュメント
- django-cors-headers
- ジャンゴ CSRF_TRUSTED_ORIGINS
- ソースコード
以上がDjango および AJAX リクエストでの CSRF 保護の使用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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