SQL クエリの最適化: 最大値と関連データの取得
この記事では、大規模な SQL テーブルから各 ID とそれに対応するタグの最大バージョン番号を取得する効率的な方法を説明します。 ネストされたクエリや単純なグループ化など、効率性の低い方法は避けてください。
最適解は ROW_NUMBER()
関数を使用します:
SELECT s.id, s.tag, s.version FROM ( SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk FROM YourTable t ) s WHERE s.rnk = 1;
このクエリの仕組みは次のとおりです:
-
内部クエリ: これにより、
t.*
からすべての列 (YourTable
) が選択されます (YourTable
を実際のテーブル名に置き換えます)。 重要なのは、各rnk
パーティション内の各行にランク (id
) をversion
の降順で割り当てます。 各version
の最高のid
には 1 のランクが与えられます。 -
外部クエリ: これは、内部クエリの結果をフィルター処理し、
rnk = 1
である行のみを選択します。 これにより、一意の各version
の最大id
とそれに関連付けられたtag
およびid
が効率的に分離されます。
を使用すると、特に大規模なデータセットの場合、他のアプローチに比べてパフォーマンスが大幅に向上します。 これにより、ネストされたクエリや集計関数を使用した ROW_NUMBER()
句のパフォーマンスのオーバーヘッドが回避され、このシナリオで効率的なデータ取得に推奨される方法になります。GROUP BY
以上がSQL で最大値と対応するデータを効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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