SQL で列の最大値と対応するデータを効率的に取得するにはどうすればよいですか?

SQL での最大値と関連データの効率的な検索

データ アナリストは、ある列から最高値を抽出し、テーブル内の他の列から関連データを抽出する必要が頻繁にあります。 大規模なデータセットの場合、効率が最も重要です。 ID によるグループ化と最大バージョンの選択は簡単そうに見えますが、このアプローチでは関連するタグが省略されます。

より優れた、より効率的な方法では、ROW_NUMBER() 関数を利用します。 次のクエリを考えてみましょう:

SELECT s.id, s.tag, s.version
FROM (
    SELECT t.*,
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) as rnk
    FROM YourTable t
) s
WHERE s.rnk = 1;

このクエリは、ROW_NUMBER() を使用して、id 列に基づいてグループ (パーティション) 内の各行にランクを割り当てます。 PARTITION BY t.id は、一意の ID ごとに独立したランキングを保証します。 ORDER BY t.version DESC 行をバージョンの降順にランク付けし、各 ID の最大バージョンを持つ行にランク 1 を割り当てます。

外側の WHERE 句は結果をフィルタリングし、ランク 1 の行のみを保持します。これにより、一意の ID、対応するタグ、および各 ID の最大バージョンが効率的に取得されます。 ROW_NUMBER() 関数は、大規模なデータセットを効果的に処理するための鍵となります。

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