SQL で最大値とその関連データを効率的に取得するにはどうすればよいですか?

SQL クエリの最適化: 最大値と関連データの取得

他の列から最大値と関連データを効率的に抽出することは、頻繁に行われる SQL タスクです。 大規模なデータセットの場合、ネストされた選択や単純な GROUP BY クエリなどの標準的な方法は非効率となる可能性があります。

ID、tag、および version 列を持つテーブルを考えてみましょう。 目標は、一意の各 version の最大 ID を見つけて、対応する tag を取得することです。

非常に効率的なソリューションでは、ROW_NUMBER() ウィンドウ関数を利用します。

1. 行のランク: サブクエリは、version 列で分割された ID 列 (降順) に基づいて各行にランクを割り当てます:

   SELECT t.*,
          ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
   FROM YourTable t

2. 最大バージョンのフィルター: 外側のクエリは、ランク (rnk) が 1 である行のみを選択します。これにより、各 version:ID を持つ行が分離されます。 >

   SELECT s.id, s.tag, s.version
   FROM (
       SELECT t.*,
              ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
       FROM YourTable t
   ) s
   WHERE s.rnk = 1

この方法では、ネストされた選択とコストのかかる

操作が回避され、精度を維持しながら大規模なデータセットの処理が大幅に高速化されます。 このようなシナリオで最適なパフォーマンスを得るには、これが推奨されるアプローチです。GROUP BY

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