WPF アプリケーションのバックグラウンドでのタスクの実行
WPF アプリケーションでは、メイン スレッドでリソースを大量に消費するタスクを実行すると、UI がフリーズする可能性がありますそしてユーザーエクスペリエンスも劣悪です。これを回避するには、そのようなタスクをバックグラウンドで実行することをお勧めします。ただし、これを実現するにはいくつかのオプションがあり、それぞれに長所と短所があります。
タスクベース API (TAP)
.NET 4.5 で導入された TAPは、非同期プログラミングへの最新のアプローチを提供します。進捗レポート、キャンセル、マルチスレッドのサポートなど、タスクの作成と管理が簡単に行えます。 TAP を使用すると、ノンブロッキングの性質を維持しながら、シーケンシャル ワークフローに似たコードを作成できます。
BackgroundWorker
BackgroundWorker は、タスクを実行するために特別に設計されたクラスです。 WPF アプリケーションのバックグラウンド。組み込みの進行状況レポートとキャンセルのメカニズムを提供し、開発を簡素化します。ただし、BackgroundWorker は TAP ほど柔軟性がなく、非同期プログラミング パターンのサポートがありません。
Dispatcher
Dispatcher は、タスクの実行に使用できる WPF のもう 1 つのメカニズムです。バックグラウンドスレッド上で。これにより、UI の更新がメインスレッドで行われるようになり、クロススレッドの問題が防止されます。ただし、そのままでは進捗レポートやキャンセルのサポートは提供されません。
TPL
タスク並列ライブラリ (TPL) は、代替アプローチを提供するライブラリです。並列プログラミングと非同期プログラミングへ。進行状況レポート、キャンセル、マルチスレッドの豊富なサポートを提供し、複雑なバックグラウンド タスクのための強力なツールとなります。ただし、TPL は TAP に比べて使用が複雑になる可能性があります。
例
カウンターをインクリメントし、進行状況をログに記録する次のバックグラウンド タスクの例を考えてみましょう。
private async void Start(object sender, RoutedEventArgs e) { try { await Task.Run(() => { int progress = 0; for (; ; ) { System.Threading.Thread.Sleep(1); progress++; Logger.Info(progress); } }); } catch (Exception ex) { MessageBox.Show(ex.Message); } }
この例では、TAP を使用して、非同期で実行されるバックグラウンド タスクを作成します。 async キーワードを使用すると、シーケンシャルに見えるコードを作成できますが、await 演算子を使用すると、バックグラウンド タスクの実行中に UI スレッドを継続できます。
結論
によって異なります。アプリケーションの特定の要件に応じて、前述のオプションのいずれもバックグラウンドでのタスクの実行に適している場合があります。最新の柔軟なプログラミングには、TAP を強くお勧めします。 BackgroundWorker は、シンプルですぐに使えるソリューションを提供します。 Dispatcher は UI の安全な更新を保証しますが、進行状況のレポートやキャンセルのサポートがありません。 TPL は高度な機能を提供しますが、使用方法がより複雑になる場合があります。開発者はニーズを慎重に検討し、アプリケーションに最適なアプローチを選択する必要があります。
以上がWPF アプリケーションでバックグラウンド タスクを効率的に実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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