MySQL での NULL 値処理のベスト プラクティスの決定: NULL または空の文字列の挿入
データベース テーブルを設計する際の重要な考慮事項の 1 つは、どのように処理するかです。欠落または不完全なデータを処理します。 MySQL では、開発者は、ユーザーがデータ入力を省略したカラムに NULL 値を挿入するか空の文字列を挿入するかの選択を迫られます。
NULL 値の長所と短所
NULL 値を挿入すると、 「データを置かない」と「空のデータを入れる」の区別について。特定のシナリオでは、この区別が重要になる場合があります。たとえば、「生年月日」列にはまだ生まれていない個人の NULL 値が含まれる場合がありますが、空の文字列は情報が単に欠落していることを示します。
ただし、NULL 値にはいくつかの欠点もあります。 LENGTH(NULL) は NULL を返しますが、空の文字列の LENGTH は 0 を返します。さらに、NULL は空の文字列の前に並べ替えられ、COUNT 集計関数によってカウントされません。
空の文字列の長所と短所
一方、空の文字列は長さが 0 であり、次のように扱われます。リテラル値。これらは COUNT を使用してカウントし、バインドされた変数を使用して比較できます。ただし、空文字列の欠点は、「データを入れない」か「空のデータを入れる」かを区別できないことです。
結論
挿入するかどうかの決定NULL 値または空の文字列は、アプリケーションと保存されるデータの特定の要件によって異なります。 「データを置かない」と「空のデータを入れる」を区別することが重要な場合は、NULL 値を使用する必要があります。逆に、欠損値をカウントしたり、欠損値をリテラル値として扱うことが重要な場合は、空の文字列が優先される可能性があります。
以上がMySQL の NULL または空の文字列: 欠落データを処理するためのベスト プラクティスはどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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