強気市場に入って数か月が経ち、価格だけでなく取引高も新たな最高値を更新しました。 DEX では毎日何百万もの取引が行われており、取引インターフェイスや DEX アグリゲーターを構築している場合は、おそらく取引に関する大量のサポート チケットに対処していることでしょう。
問題
確立された DEX であっても、新しい取引インターフェースを構築している人であっても、おそらく次のことを試したことがあるでしょう。
- 安全なデフォルトの商品設定と取引機会の損失とのトレードオフ
- スリッページ設定の理解と調整に苦労しているトレーダー
- 市場状況の変化に応じてパラメーターを微調整するのに費やされる時間
これをきちんと解決しましょう。
より良い方法
DEX API に自動スリッページ計算を追加しました。リアルタイムの市場データを分析することにより、API はプラットフォームの優先パラメーター内で最適なスリッページ値を計算します。
パラメータ
-
autoSlippage (ブール値)
- 自動スリッページ計算を有効にします
- デフォルト: false
- true の場合、API は現在の市場データに基づいて最適なスリッページを計算します
-
スリッページ (文字列)
- 標準スリッページパラメータ
- autoSlippage が無効な場合にフォールバックとして使用されます
- 例: 「0.1」
-
maxAutoSlippageBps (文字列)
- 自動スリッページ計算の上限を設定します
- autoSlippage が true の場合にのみ適用されます
- リスク管理に推奨
- 例: "150" (1.5%)
統合例
自動スリッページを使用した ETH から USDT へのスワップ データ リクエストのコード スニペットは次のとおりです。
const params = { // Chain and token parameters chainId: '1', // Ethereum mainnet amount: '10000000000000000000', // 10 ETH fromTokenAddress: '0xEeeeeEeeeEeEeeEeEeEeeEEEeeeeEeeeeeeeEEeE', // Native ETH toTokenAddress: '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7', // USDT userWalletAddress: "0x9163756d2a83a334de2cc0c3aa1df9a5fc21369d", // Slippage settings slippage: '0.1', // Default slippage autoSlippage: true, // Enable dynamic optimization maxAutoSlippageBps: "150" // Maximum allowed slippage (1.5%) };
パラメータの完全なリストについては、API ドキュメントを参照してください。
API は次を返します:
{ ... "slippage": "0.005", }
これが製品にとって何を意味するか
- リアルタイムの市場データに裏付けられた動的なスリッページ最適化の信頼性をトレーダーに提供します
- API が複雑なスリッページ計算を処理しながら、重要な機能の構築に集中します
- ユーザーは引き続き maxAutoSlippageBps を使用してスリッページ制限を設定できます
- 洗練さを犠牲にすることなく取引インターフェースを簡素化します
自分で試してみる
前提条件
- ノード v20.17.0 以降
- ギット
- API キー生成用の Web3 ウォレット (OKX ウォレット拡張機能など)
設定
- リポジトリのクローンを作成します。
git clone https://github.com/okx/dex-api-library.git cd dex-api-library
- 依存関係をインストールします。
npm install
OKX 開発者ポータルからプロジェクト ID、API キー、秘密キー、およびパスフレーズを取得します
.env ファイルを作成します:
const params = { // Chain and token parameters chainId: '1', // Ethereum mainnet amount: '10000000000000000000', // 10 ETH fromTokenAddress: '0xEeeeeEeeeEeEeeEeEeEeeEEEeeeeEeeeeeeeEEeE', // Native ETH toTokenAddress: '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7', // USDT userWalletAddress: "0x9163756d2a83a334de2cc0c3aa1df9a5fc21369d", // Slippage settings slippage: '0.1', // Default slippage autoSlippage: true, // Enable dynamic optimization maxAutoSlippageBps: "150" // Maximum allowed slippage (1.5%) };
- 例を実行します。
{ ... "slippage": "0.005", }
見積もりの詳細とともに、自動計算されたスリッページ値が表示されます。
楽しみにしている
完全な実装の詳細についてはドキュメントを確認し、質問がある場合は @OKXDevs までお問い合わせください。
これは役に立ちましたか?上記のリンクにある定型コードとドキュメントを必ずチェックしてください。 これを使って何か面白いものを作りませんか?それについてぜひお聞きください。 OKX OS コミュニティに参加して他の開発者とつながり、Twitter で Julian をフォローして開発者のコンテンツをさらにご覧ください!
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© 2025 OKX.無断転載を禁じます。
以上が自動スリッページの導入: OKX DEX API をよりスマートにするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。


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