オプション (RECOMPILE): 予期せぬパフォーマンス上の利点についての説明
はじめに
一般に、SQL クエリで OPTION (RECOMPILE) を使用すると想定されています。クエリの新しい検索戦略を作成する必要があるため、コストがかかる操作です。ただし、場合によっては、OPTION (RECOMPILE) を追加するとクエリのパフォーマンスが大幅に向上することが確認されています。この記事は、この現象の背後にある理由とそれに伴うトレードオフに対処することを目的としています。
OPTION (RECOMPILE) がパフォーマンスを向上させる理由
OPTION (RECOMPILE) は、クエリの実行プランは、クエリが実行されるたびに再構築されます。これは一般にコストのかかる操作であると考えられていますが、次のようなシナリオでは有益である可能性があります。
- 基になるデータへの大幅な変更: クエリで使用されるデータは、その後大幅な変更を受けている可能性があります。最後の実行により、実行計画が古くなります。
- 動的 SQL: クエリは動的です。パラメータやデータ ソースが実行ごとに異なるため、最適な実行プランが異なります。
実行プランの再構築とプラン キャッシュ
パラメータ化されたクエリが最初に実行される場合SQL Server は通常、使用されている現在のデータとパラメーターに基づいて実行計画を決定し、キャッシュします。このキャッシュは、後続の実行でプランを再利用することでパフォーマンスを最適化することを目的としています。
ただし、基礎となるデータまたはパラメータが大幅に変更された場合、キャッシュされたプランは最適ではなくなる可能性があります。 OPTION (RECOMPILE) はこのキャッシュ メカニズムをバイパスし、実行のたびに新しいプランの作成を強制します。
トレードオフと推奨事項
OPTION (RECOMPILE) は改善できる可能性があります。特定のシナリオでのパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、慎重に使用する必要があります。トレードオフ:
- パフォーマンスのオーバーヘッド: 実行計画を再構築すると、追加の計算コストが発生します。
- メモリ使用量の増加: 新しい実行計画記憶に保存されるため、記憶が失われる可能性があります。
したがって、OPTION (RECOMPILE) を選択する前に、潜在的な利点とトレードオフを慎重に評価することをお勧めします。最初のトラブルシューティング手順として、OPTION (RECOMPILE) を使用せずに統計を更新し、実行計画を再構築することを検討してください。
以上がOPTION (RECOMPILE) によって実際に SQL クエリのパフォーマンスが向上するのはいつですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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