単一の SELECT ステートメントでの DISTINCT と ORDER BY の使用
SQL クエリを使用する場合、DISTINCT を使用して重複する値を削除し、次を使用して結果を並べ替えることの両方が望ましい場合があります。までに注文してください。ただし、これらの句を 1 つのステートメントで一緒に使用しようとすると、予期しない動作が発生する可能性があります。この記事では、この問題に対処し、フィルタリングと並べ替えの両方を適切に実現するための解決策を提供します。
問題ステートメント
次のクエリを考えてみましょう。
SELECT Category FROM MonitoringJob ORDER BY CreationDate DESC;
このクエリは次のクエリを返します。結果はCreationDate列の降順で並べられます。ただし、Category 列に重複した値がある場合、それらは削除されません。
重複を削除するには、DISTINCT キーワードを使用してみるとよいでしょう。
SELECT DISTINCT Category FROM MonitoringJob ORDER BY CreationDate DESC;
ただし、このクエリはDISTINCT が指定されている場合、非集計列では ORDER BY が許可されないため、エラーで失敗します。
解決策
この問題を解決するには、集計関数と GROUP BY 句を使用して、結果をカテゴリ列ごとにグループ化します。これにより、DISTINCT キーワードで重複するカテゴリ値を削除できると同時に、ORDER BY 句で CreationDate 列で結果を並べ替えることができます。
SELECT DISTINCT Category, MAX(CreationDate) FROM MonitoringJob GROUP BY Category ORDER BY MAX(CreationDate) DESC, Category;
このクエリ内:
- MAX (CreationDate) は、各カテゴリの最新の CreationDate で結果を並べ替えるために使用される集計関数です。
- GROUP BY カテゴリでは、結果がカテゴリ列ごとにグループ化され、DISTINCT で重複するカテゴリ値を削除できるようになります。
- ORDER BY MAX(CreationDate) DESC、カテゴリでは、最初に各カテゴリ内の最新の作成日で結果を並べ替え、次にカテゴリでアルファベット順に並べ替えます。名前。
以上が単一の SQL SELECT ステートメントで DISTINCT と ORDER BY を併用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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