SQL Server における LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS: 欠落レコードの検索にはどちらの方が優れていますか?

SQL Server のパフォーマンス: LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS

ジレンマ:
データセットを移動するとき、テーブル A には存在するがテーブル B には存在しないレコードを取得する必要がある場合があります。この場合、LEFT OUTER JOIN または NOT EXISTS の 2 つのオプションが生じます。 SQL Server が ANSI 準拠を優先するとすると、ANSI JOIN 演算子はこのシナリオで優れたパフォーマンスを提供しますか? SQL Server では、結合演算子は本質的に NOT EXISTS よりも効率的ですか?

答え:
Joe と Quassnoi の洞察は貴重なコンテキストを提供しますが、パフォーマンスの違いをさらに深く掘り下げてみましょう:

は存在しません vs. 左外部結合パフォーマンス:

• インデックス: 関連するフィールドが適切にインデックス付けされている場合、特に多数のレコードがサブクエリに一致する場合 (つまり、存在する場合)、NOT EXISTS のパフォーマンスが向上することがよくあります。表 B).
• 短絡: 両方EXISTS と NOT EXISTS の短絡。つまり、レコードが基準を満たした時点で、そのレコードは結果に含まれるか、結果から除外され、オプティマイザーが次のレコードに進むことができます。
• リソース消費: LEFT OUTER JOIN は、一致するかどうかに関係なくすべてのレコードを結合し、一致しないものを除外します。このプロセスは、大きなテーブルや複数の結合基準の場合、リソースを大量に消費する可能性があります。

推奨事項:

通常、優先順位は次のとおりです。

1. 短絡と潜在的なパフォーマンスが保証されているため、可能な限り NOT EXISTS (または同等の NOT IN) を使用してください。

2. 次の場合は LEFT OUTER JOIN を検討してください。

   • 一致しない場合でも、両方のテーブルのすべてのレコードを保持する必要がある。
   • サブクエリには複雑な条件または多数の結合が含まれるため、NOT を使用するのは非効率的です存在します。

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