SQL Server のパフォーマンス: LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS を使用する必要があるのはどのような場合ですか?

SQL Server のパフォーマンスの最適化: LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS

テーブル B に存在しないデータをテーブル A から抽出する場合、開発者は多くの場合、LEFT OUTER JOIN または NOT EXISTS の 2 つのオプションが表示されます。どちらのアプローチも同じ問題に対処することを目的としていますが、特に SQL Server ではパフォーマンス特性が異なります。

LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS

LEFT OUTER JOIN は結合によって機能します。両方のテーブルのすべてのレコードをフィルタリングして、一致しないレコードを除外します。一方、NOT EXISTS は、サブクエリを使用して、指定された基準に一致するレコードを除外します。

パフォーマンスに関する考慮事項

一般に、NOT EXISTS は LEFT OUTER JOIN よりもパフォーマンスが優れています。 if:

• フィールドが適切であるIndexed
• レコードの大部分がサブクエリに存在すると予想されます

NOT EXISTS は、一致するレコードが見つかったときに実行を短縮しますが、LEFT OUTER JOIN は結合結果全体をスキャンします。この違いは、大規模なデータセットや複雑な結合条件を扱う場合にさらに顕著になります。

短絡

EXISTS と NOT EXISTS はどちらも短絡演算子であり、停止することを意味します。条件を満たすレコードが 1 つ見つかるとすぐに実行されます。これにより、必要な処理量が削減され、パフォーマンスが向上します。

推奨事項

最適なパフォーマンスを実現するには、一般に次のことをお勧めします。

• 使用NOT EXISTS、または可能であれば EXISTS
• SQL Server の場合は IN または NOT IN が保証されているため、推奨します。ショートする

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