SQL Server における LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS: 一致しないレコードの検索ではどちらの方がパフォーマンスが優れていますか?

LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS: SQL Server でのパフォーマンスに関する考慮事項

テーブル A 内のレコードをクエリする場合の LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS のパフォーマンスを比較する場合テーブル B に存在する場合は、データと SQL Server の固有の特性を考慮することが重要ですoptimizer.

SQL Server オプティマイザーは LEFT OUTER JOIN と NOT EXISTS をどのように処理しますか?

一般に、次の場合は NOT EXISTS が LEFT OUTER JOIN よりもパフォーマンスが優れる傾向があります。

• インデックス付きフィールド: 結合条件またはサブクエリ条件で使用されるフィールドは適切にインデックス付けされています。
• 選択性の高いサブクエリ: サブクエリ (テーブル B を表す) は、かなりの数のレコードを除外します。

パフォーマンスは存在しませんAdvantage

NOT EXISTS は、テーブル A 内の各レコードをサブクエリに対してチェックすることによって動作します。一致するものが見つかるとすぐに、そのレコードは結果から除外されます。この短絡動作により、レコードの大部分がサブクエリ基準に一致すると予想される場合に効率的になります。

LEFT OUTER JOIN パフォーマンス ペナルティ

対照的に、LEFT OUTER JOIN は、一致基準に関係なく、両方のテーブルからすべてのレコードを取得します。次に、一致しないレコードをフィルターで除外します。このプロセスは、特にテーブルが大きい場合や複数の結合基準がある場合に、リソースを大量に消費する可能性があります。

追加の考慮事項

• SQL Server の場合は、IN を使用します。 NOT IN は NOT EXISTS と意味的に同等であり、多くの場合、より簡単に記述できます。
• これらの演算子は、次のことが保証されています。短絡し、効率的な実行を保証します。

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