Postgres jsonb を使用した配列内の構造のクエリ
Jsonb 配列は Postgres に構造化データを格納でき、ネストされたオブジェクトを使用したクエリを容易にします。ただし、シーケンシャル インデックスを使用して配列値にアクセスすると、シーケンシャル スキャンが発生する可能性があります。
クエリ パフォーマンスを向上させるための適切なインデックス付け
jsonb 配列比較を含むクエリ、特に次のようなクエリを最適化するには1 つが提供されている場合 (特定の時間範囲内のイベントを確認する)、次の手順を実行できます。取得:
- jsonb_path_ops 演算子クラスを使用: これにより、大なりまたは小なり演算子を含む複雑な jsonb 比較の効率的なマッチングが保証されます。
基本的なアプローチ (Postgres 12 および後ほど)
SELECT l.* FROM locations l WHERE l.events @? '$[*] ? (@.event_slug == "test_1") ? (@.end_time.datetime() <p><strong>マテリアライズド ビューを利用した高度なアプローチ</strong></p><p>複雑なクエリによって依然としてパフォーマンスが低下する場合は、正規化された関連属性を使用してマテリアライズド ビューを作成することを検討してください。 </p>
-
作成イベント データ タイプ:
CREATE TYPE event_type AS ( , event_slug text , start_time timestamp , end_time timestamp );
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マテリアライズド ビューの作成:
CREATE MATERIALIZED VIEW loc_event AS SELECT l.location_id, e.event_slug, e.end_time -- start_time not needed FROM locations l, jsonb_populate_recordset(null::event_type, l.events) e;
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実体化されたインデックスビュー:
CREATE INDEX loc_event_idx ON loc_event (event_slug, end_time, location_id);
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クエリ マテリアライズド ビュー:
SELECT * FROM loc_event WHERE event_slug = 'test_1' AND end_time >= '2014-10-30 14:04:06 -0400'::timestamptz;
適切な演算子を利用するクラスを使用し、マテリアライズド ビューなどの高度なアプローチを考慮すると、jsonb 配列の比較を含むクエリで最適なパフォーマンスを達成できます。データ。
以上がパフォーマンスを向上させるために jsonb 配列に対する Postgres クエリを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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