Postgres jsonb を使用した配列内の構造のクエリ
Jsonb 配列は Postgres に構造化データを格納でき、ネストされたオブジェクトを使用したクエリを容易にします。ただし、シーケンシャル インデックスを使用して配列値にアクセスすると、シーケンシャル スキャンが発生する可能性があります。
クエリ パフォーマンスを向上させるための適切なインデックス付け
jsonb 配列比較を含むクエリ、特に次のようなクエリを最適化するには1 つが提供されている場合 (特定の時間範囲内のイベントを確認する)、次の手順を実行できます。取得:
- jsonb_path_ops 演算子クラスを使用: これにより、大なりまたは小なり演算子を含む複雑な jsonb 比較の効率的なマッチングが保証されます。
基本的なアプローチ (Postgres 12 および後ほど)
SELECT l.* FROM locations l WHERE l.events @? '$[*] ? (@.event_slug == "test_1") ? (@.end_time.datetime() <p><strong>マテリアライズド ビューを利用した高度なアプローチ</strong></p><p>複雑なクエリによって依然としてパフォーマンスが低下する場合は、正規化された関連属性を使用してマテリアライズド ビューを作成することを検討してください。 </p>
-
作成イベント データ タイプ:
CREATE TYPE event_type AS ( , event_slug text , start_time timestamp , end_time timestamp );
-
マテリアライズド ビューの作成:
CREATE MATERIALIZED VIEW loc_event AS SELECT l.location_id, e.event_slug, e.end_time -- start_time not needed FROM locations l, jsonb_populate_recordset(null::event_type, l.events) e;
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実体化されたインデックスビュー:
CREATE INDEX loc_event_idx ON loc_event (event_slug, end_time, location_id);
-
クエリ マテリアライズド ビュー:
SELECT * FROM loc_event WHERE event_slug = 'test_1' AND end_time >= '2014-10-30 14:04:06 -0400'::timestamptz;
適切な演算子を利用するクラスを使用し、マテリアライズド ビューなどの高度なアプローチを考慮すると、jsonb 配列の比較を含むクエリで最適なパフォーマンスを達成できます。データ。
以上がパフォーマンスを向上させるために jsonb 配列に対する Postgres クエリを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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