検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルHTMX と Django を使用した To-Do アプリの作成 (一部無限スクロール)

これは、Django を使用した HTMX の学習プロセスを文書化するシリーズのパート 7 です。このシリーズでは、HTMX の文書に従って、ToDo アイテムの無限スクロール機能を実装します。

シリーズの残りの部分を確認したい場合は、dev.to/rodbv で完全なリストをご覧ください。

部分テンプレートを更新して複数の項目をロードする

無限スクロールを実装する場合、いくつかの todo 項目 (項目の次の「ページ」) を返し、それらを現在持っている部分的なテンプレートにロードする必要があります。これは、部分テンプレートの構成方法を少し変更することを意味します。現在、以下の図で説明されているように設定されており、部分テンプレートは 1 つの ToDo アイテムのレンダリングを担当します。

Creating a To-Do app with HTMX and Django, part infinite scroll

for ループの周りの部分を含めて、順序を反転したいと思います。

Creating a To-Do app with HTMX and Django, part infinite scroll

テンプレート core/templates/index.html で交換を実行してみましょう:


    Soon we will get back to the template to add the hx-get ... hx-trigger="revealed" bit that performs the infinite scroll, but first let's just change the view to return several items instead of one on the toggle and create operations:

... previous code 

def _create_todo(request):
    title = request.POST.get("title")
    if not title:
        raise ValueError("Title is required")

    todo = Todo.objects.create(title=title, user=request.user)

    return render(
        request,
        "tasks.html#todo-items-partial", # 



<p>コンテンツがまだ合格しているかどうかをチェックするテストは合格しており、ページの見た目は同じなので、無限スクロール自体を実装しても問題ありません。</p>

<h2>
  
  
  無限スクロールの実装
</h2>

<p>テンプレートでは、hx-trigger="revealed" を指定して /tasks への hx-get リクエストを設定する必要があります。これは、要素が画面に表示される直前にのみ GET リクエストが起動されることを意味します。これは、リストの最後の要素の後に設定する必要があり、データのどの「ページ」をロードするかを指定する必要があることを意味します。この場合、一度に 20 個のアイテムを表示します。</p>

<p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173613850692024.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Creating a To-Do app with HTMX and Django, part infinite scroll"></p>

<p>それに応じてテンプレートを変更しましょう:<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">    

    There's an if next_page_number check around the "loading" icon at the bottom of the list, it will have two purposes: one is to indicate when we're loading more data, but more importantly, when the loader is revealed (it appears on the visible part of the page), it will trigger the hx-get call to /tasks, passing the page number to be retrieved. The attribute next_page_number will also be provided by the context

    The directive hx-swap:outerHTML indicates that we will replace the outerHTML of this element with the set of

  • s we get from the server, which is great because not only we show the new data we got, but we also get rid of the loading icon.

    We can now move to the views file.

    As a recap, here's how the GET /tasks view looks like by now; it's always returning the full template.

    @require_http_methods(["GET", "POST"])
    @login_required
    def tasks(request):
        if request.method == "POST":
            return _create_todo(request)
    
        # GET /tasks
        context = {
            "todos": request.user.todos.all().order_by("-created_at"),
            "fullname": request.user.get_full_name() or request.user.username,
        }
    
        return render(request, "tasks.html", context)
    

    上記のコードにはすでに変更が加えられており、最初に最新の Todo で並べ替えるようになっています。長いリストが予想されるので、新しい項目を一番下に追加して無限スクロールと混ぜるのは意味がありません。新しい項目はリストの真ん中に混ぜられてしまいます。

    ここで、通常の GET リクエストと HTMX リクエストを区別する必要があります。これに対して、todo のリストと部分的なテンプレートのみを返します。 django-htmx というライブラリがあり、これは request.htmx などの属性とすべての hx-* 属性の値を使用してリクエスト パラメーターを拡張するため、非常に便利ですが、現時点ではやりすぎです。ここまでで HTMX ヘッダーを確認し、Django のページネーターを使用してページングを処理しましょう。

    # core/views.py
    
    ... previous code
    
    PAGE_SIZE = 20
    
    ...previous code
    
    @require_http_methods(["GET", "POST"])
    @login_required
    def tasks(request):
        if request.method == "POST":
            return _create_todo(request)
    
        page_number = int(request.GET.get("page", 1))
    
        all_todos = request.user.todos.all().order_by("-created_at")
        paginator = Paginator(all_todos, PAGE_SIZE)
        curr_page = paginator.get_page(page_number)
    
        context = {
            "todos": curr_page.object_list,
            "fullname": request.user.get_full_name() or request.user.username,
            "next_page_number": page_number + 1 if curr_page.has_next() else None,
        }
    
        template_name = "tasks.html"
    
        if "HX-Request" in request.headers:
            template_name += "#todo-items-partial"
    
        return render(request, template_name, context)
    

    最初にページパラメータを確認し、存在しない場合は 1 に設定します。

    リクエスト内の HX-Request ヘッダーをチェックします。これにより、受信リクエストが HTMX からのものであるかどうかがわかり、それに応じて部分テンプレートまたは完全なテンプレートを返すことができます。

    このコードには確かにいくつかのテストが必要ですが、その前に試してみましょう。最後のページに到達するまで、ページがスクロールされるときにネットワーク ツールがどのようにリクエストを発行するかを見てください。アニメーション化された「読み込み中」アイコンが一瞬表示されることもあります。より長く表示できるように、ネットワーク速度を 4g に抑制しました。

    Creating a To-Do app with HTMX and Django, part infinite scroll

    テストの追加

    最後に、ページネーションが意図したとおりに機能することを確認するテストを追加します

    
    

      Soon we will get back to the template to add the hx-get ... hx-trigger="revealed" bit that performs the infinite scroll, but first let's just change the view to return several items instead of one on the toggle and create operations:

    ... previous code 
    
    def _create_todo(request):
        title = request.POST.get("title")
        if not title:
            raise ValueError("Title is required")
    
        todo = Todo.objects.create(title=title, user=request.user)
    
        return render(
            request,
            "tasks.html#todo-items-partial", # 
    
    
    
    <p>これで終わりです!これは、これまで HTMX で体験した中で最も楽しかったです。この投稿の完全なコードはここにあります。 </p>
    
    <p>次の投稿では、AlpineJS を使用したクライアント状態管理を追加するか、「期限」機能を追加することを検討しています。また会いましょう!</p>
    
    
              
    
                
            

以上がHTMX と Django を使用した To-Do アプリの作成 (一部無限スクロール)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonリストをどのようにスライスしますか?Pythonリストをどのようにスライスしますか?May 02, 2025 am 12:14 AM

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

Numpyアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Numpyアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Pythonを使用したデータ分析では、配列はどのように使用されていますか?Pythonを使用したデータ分析では、配列はどのように使用されていますか?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

リストのメモリフットプリントは、Pythonの配列のメモリフットプリントとどのように比較されますか?リストのメモリフットプリントは、Pythonの配列のメモリフットプリントとどのように比較されますか?May 02, 2025 am 12:08 AM

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

実行可能なPythonスクリプトを展開するとき、環境固有の構成をどのように処理しますか?実行可能なPythonスクリプトを展開するとき、環境固有の構成をどのように処理しますか?May 02, 2025 am 12:07 AM

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonアレイをどのようにスライスしますか?Pythonアレイをどのようにスライスしますか?May 01, 2025 am 12:18 AM

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

どのような状況で、リストは配列よりもパフォーマンスが向上しますか?どのような状況で、リストは配列よりもパフォーマンスが向上しますか?May 01, 2025 am 12:06 AM

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

PythonアレイをPythonリストに変換するにはどうすればよいですか?PythonアレイをPythonリストに変換するにはどうすればよいですか?May 01, 2025 am 12:05 AM

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。