導入
Poetry は、Python の強力な依存関係管理およびパッケージ化ツールです。これにより、プロジェクトの作成、依存関係のインストール、環境の分離が簡素化されます。このチュートリアルでは、「Hello, World!」を作成して初期化する手順を説明します。 Poetry を使用した Python プロジェクト
前提条件
始める前に、システムに以下がインストールされていることを確認してください:
- Python (バージョン 3.7 以降)
- 詩 (公式インストールガイドに従ってください)
以下を実行してインストールを確認できます:
python --version poetry --version
ステップ 1: 新しいプロジェクトを作成する
まず、プロジェクト用の新しいディレクトリを作成します。プロジェクトを保存するディレクトリに移動して、次のコマンドを実行します。
poetry new hello-world
このコマンドは、次の構造を持つ hello-world という名前の新しいフォルダーを作成します。
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
主要コンポーネント
- hello_world/: Python パッケージが含まれます。
- pyproject.toml: プロジェクトの依存関係とメタデータを定義します。
- tests/: テスト ケースのディレクトリ。
ステップ 2: 「Hello, World!」を追加します。スクリプト
hello_world ディレクトリに移動します:
cd hello-world/hello_world
__init__.py ファイルを編集するか、新しいファイル main.py を作成します:
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
ステップ 3: pyproject.toml を更新する
スクリプトをコマンドとして実行できるように、pyproject.toml ファイルにエントリ ポイントが含まれていることを確認してください。 [tool.poetry.scripts] セクションに以下を追加します:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
ステップ 4: 依存関係をインストールする
次のコマンドを実行して依存関係をインストールし、環境を準備します。
poetry install
ステップ 5: スクリプトを実行する
スクリプトをテストするには、以下を使用します:
poetry run hello-world
次の出力が表示されるはずです。
Hello, World!
ステップ 6: テストの追加
スクリプトが正しく動作することを確認するには、tests/test_hello_world.py ファイルにテスト ケースを追加します。
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
Poetry を使用してテストを実行します:
poetry run pytest
結論
おめでとうございます! 「Hello, World!」が正常に作成されました。 Poetry を使用した Python プロジェクト。このセットアップは、依存関係とパッケージ化を簡単に管理しながら、より複雑なアプリケーションを構築するための強固な基盤を提供します。
依存関係バージョンの制約、仮想環境、パッケージの公開など、Poetry の追加機能を自由に探索してください。
以上がPython 入門: Poetry を使用した Hello World プロジェクトの作成の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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