方法 1: 手動構成
このセクションでは手動構成方法に進みましょう。
Prometheus システム ユーザーとグループを作成します
という名前のシステム ユーザーとグループを作成しますエクスポーターを管理する「prometheus」サービス。
sudo groupadd --system prometheus
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus
Redis Exporter をダウンロードしてインストールします
ダウンロードGitHub からの Redis Exporter の最新リリースの抜粋 ダウンロードしたファイルをダウンロードし、バイナリを /usr/local/bin/ に移動します。 ディレクトリ。
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/
Redis エクスポーターを検証するインストール
redis_exporter --version
サンプル出力は次のとおりです:
Redis Exporter 用の systemd サービスの構成
Redis を管理するための systemd サービス ユニット ファイルを作成しますエクスポーター サービス。
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
次のコンテンツをファイル:
[Unit]Description=Prometheus Redis ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter --log-format=txt --namespace=redis --web.listen-address=:9121 --web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
systemd をリロードし、Redis Exporter を起動しますサービス
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable redis_exporter
sudo systemctl start redis_exporter
Prometheus ドロップレットの構成 (手動)方法)
手動構成用に Prometheous ドロップレットを構成しましょう。
prometheus.yml ファイルのバックアップを取得します
cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date '%d%b%Y-%H:%M')
Redis Exporter エンドポイントを追加します。スクレイピング
Prometheus サーバーにログインし、スクレイピングする Redis Exporter エンドポイントを追加します。
IP アドレスとポートを Redis Exporter エンドポイントに置き換えます (9121 は Redis Exporter のデフォルト ポートです)サービス).
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs: - job_name: server1_db static_configs: - targets: ['10.10.1.10:9121'] labels: alias: db1 - job_name: server2_db static_configs: - targets: ['10.10.1.11:9121'] labels:
これで手動設定は終了です。次に、スクリプトベースの構成に進みましょう。
方法 2: スクリプトを使用した構成
これは、ターゲット ドロップレット用と Prometheus 用の 2 つのスクリプトを実行することによっても実現できます。ドロップレット。
ターゲット ドロップレットを構成することから始めましょう。
SSH で接続します。ターゲット ドロップレット。
次のコマンドを使用してターゲット構成スクリプトをダウンロードします:
wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Target_Config.sh
スクリプトをダウンロードしたら、次の方法で実行権限があることを確認します。 running:
chmod x DO_Redis_Target_Config.sh
によってスクリプトを実行します実行中:
./DO_Redis_Target_Config.sh
設定が完了しました。
注: redis_exporter.service ファイルがすでに存在するため、スクリプトは実行されません。
Prometheus ドロップレットの構成 (スクリプト方式)
Prometheus ドロップレットに SSH 接続します。次を使用してスクリプトをダウンロードしますコマンド:
wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Prometheus_Config.sh
スクリプトをダウンロードしたら、次の方法で実行権限があることを確認します。 running:
chmod x DO_Redis_Prometheus_Config.sh
によってスクリプトを実行しますrunning:
./DO_Redis_Prometheus_Config.sh
モニタリングに追加するドロップレットの数を入力します。
ホスト名とIPを入力しますアドレス。
設定が完了しました。
追加したら、URL prometheushostname:9090/targets にアクセスして、ターゲットが更新されたかどうかを確認します。
注: すでに追加されている IP アドレスを入力すると、 モニタリングを開始すると、詳細を再度入力するように求められます。また、もし これ以上追加するサーバーはありません。0 を入力して終了できます。 script
Grafana の構成
ブラウザで Grafana-IP:3000 にアクセスして、Grafana ダッシュボードにログインします。
Go [設定] > [データ] へソース。
データ ソースの追加をクリックします。
Prometheus を検索して選択します。
名前を「Prometheus」、URL を入力します(Prometheushostname:9090) を選択し、「保存してテスト」をクリックします。 「データ ソースは動作しています」と表示されれば、データ ソースは正常に追加されています。完了したら、[作成] > [インポート] に移動します。
ダッシュボードを手動で構成することも、次の方法でダッシュボードをインポートすることもできます。 JSON ファイルをアップロードします。 Redis モニタリング用の JSON テンプレートは次のとおりです。 以下のリンクにあります:
https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Grafana-Redis_Monitoring.json
フィールドに入力してインポートします。
Grafana ダッシュボードは 準備ができて。ホストを選択し、 メトリクスが表示されます。ダッシュボードを自由に変更および編集してください 必要に応じて。
以上がRedis Exporter サービスを使用した Redis ドロップレットの監視の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。


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