MySQL の動的ピボット
リレーショナル データベースには、製品の部品に関する情報を保持する「Parts」というテーブルがあります。パーツ ID、パーツ タイプ、および関連する製品 ID。テーブル構造は次のようになります。
Parts -------------------------------------- part_id | part_type | product_id -------------------------------------- 1 | A | 1 2 | B | 1 3 | A | 2 4 | B | 2 5 | A | 3 6 | B | 3
目的:
私たちの目標は、このデータをピボットされた形式に変換してテーブルを作成するクエリを構築することです。一意の製品 ID ごとに 1 行があり、列は「A」および「B」タイプの対応する部品 ID を表します。目的の出力テーブルは次のようになります。
Product_ID | Part_A_ID | Part _B_ID ---------------------------------------- 1 | 1 | 2 2 | 3 | 4 3 | 5 | 6
解決策:
残念ながら、MySQL にはネイティブ PIVOT 関数がありません。ただし、集計関数と CASE ステートメントを組み合わせて使用すると、その動作をシミュレートできます。複数のパーツ タイプを処理する動的バージョンを作成するには、準備済みステートメントを使用します。
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'max(case when part_type = ''', part_type, ''' then part_id end) AS part_', part_type, '_id' ) ) INTO @sql FROM parts; SET @sql = CONCAT('SELECT product_id, ', @sql, ' FROM parts GROUP BY product_id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
このクエリは、「Parts」テーブル内の固有のパーツ タイプに基づいて SQL ステートメントを動的に構築します。次に、準備されたステートメントを使用して生成された SQL ステートメントを実行し、大規模な結果セットによる潜在的なパフォーマンスの問題を効率的に処理します。
列数が制限された静的ソリューションの代替:
部品タイプの数が限られている場合は、静的バージョンのクエリを使用できます。
select product_id, max(case when part_type ='A' then part_id end) as Part_A_Id, max(case when part_type ='B' then part_id end) as Part_B_Id from parts group by product_id
この代替案は次のとおりです。部品種類が決まっていて少ない場合におすすめです。
以上がネイティブ PIVOT 関数を使用せずに MySQL でデータを動的にピボットするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、トランザクションサポートと高い並行性を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはより多くの読み取りとより少ない書き込みを必要とするアプリケーションに適しています。 1.INNODBは、eコマースおよび銀行システムに適したトランザクションおよび銀行レベルのロックをサポートしています。 2. Myisamは、ブログやコンテンツ管理システムに適した、迅速な読み取りとインデックス作成を提供します。

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mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

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MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。


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