データベース内のアドレスの標準化
多数の場所とアドレスを含むデータベースを管理する場合、標準化が不可欠になります。 「500 W Main St」、「500 West Main St」、または「500 West Main Street」などの住所のわずかな違いにより、冗長性やデータの不整合が生じる可能性があります。
最初のクエリに基づく単純なクエリは、アドレスの数文字で一部の重複を識別できますが、制限があります。より正確な標準化を実現するには、より洗練されたアプローチが必要です。
Google Maps API to the Rescue
住所標準化のための強力なソリューションは、Google Maps API です。 API にアドレスを送信すると、標準化され検証された形式が得られます。 API は、通り名、略語、アパート番号の一般的なバリエーションを認識して修正できます。
たとえば、「500 S Main St, Providence RI 02903」と「500 South Main Steet, Providence RI 02903」の両方" は同じ標準化されたものを返しますaddress:
"formatted_address" : "500 S Main St, Providence, RI 02903, USA"
Google Maps API を使用する利点
- 正確な住所の標準化
- データベース全体の一貫性
- データの冗長性の削減
- データの改善品質
- データ整合性の強化
Google Maps API 統合用の VBA コード
Google Maps API を VBA コードに統合すると、自動化が可能になりますMicrosoft Access 内での標準化に取り組みます。以下に例を示します。
Dim httpReq As New MSXML2.ServerXMLHTTP httpReq.Open "GET", "https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=500 South Main Steet,Providence RI 02903", False httpReq.send Dim response As String response = httpReq.responseText ' Parse the JSON response for the standardized address
Google Maps API の機能を利用すると、データベース内の住所を効果的に標準化し、データの正確性、一貫性、整合性を確保できます。
以上がGoogle Maps API はデータベース内の住所標準化の問題をどのように解決できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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