データベース レコードの物理的 vs 論理 (ハード vs ソフト) 削除
データベース管理では、レコードを削除するには 2 つのオプションがあります。削除または論理的な削除 (論理的な削除)。各アプローチの利点と影響を理解することが重要です。
論理削除
論理削除では、レコードをデータベースから完全に削除せずに、削除済みとしてマークする必要があります。代わりに、レコードの削除ステータスを示すフラグまたはフィールドが設定されます。これにはいくつかの利点があります:
- データ履歴の保存: 削除されたレコードは監査または回復の目的でアクセス可能なままであり、過去のデータの貴重な記録を提供します。
- 連鎖的な削除の削減: 論理的な削除により、リンク テーブルでの連鎖的な削除の必要性が回避され、データ損失の可能性があります。
ただし、論理削除には欠点もあります。
- レポートに関する考慮事項: レポート機能と表示機能では、削除フラグを考慮する必要があります。削除されたレコードを表示しないようにします。
- スペース占有: 削除されたレコードは、物理的に削除されたレコードよりも程度は低いものの、引き続きデータベース領域を消費します。
- 一意のインデックスに関する考慮事項: 削除されたレコードは依然として一意のインデックスの領域を占有し、削除された値の使用。
物理削除
対照的に、物理的な削除ではデータベースからレコードが永久に削除され、ストレージ領域が解放されます。これには次の利点があります:
- パフォーマンスの高速化: レコードを物理的に削除すると、削除されたデータのクエリの必要性が減り、データベースのパフォーマンスが向上します。
- 軽減複雑: 物理的な削除では、論理的な削除と比較して、削除されたレコードを処理するために必要なコードが少なくなります。
ただし、物理的な削除にも欠点があります。
- データ損失: 不可逆的な削除は永久的なデータ損失につながり、回復が不可能になる可能性があります。
- 監査証跡の複雑さ:物理的に削除されたレコードを含むアクションの監査は、より困難になります。
一般的な慣行とセキュリティ
論理的な削除は、データ履歴を保存し、連鎖的な削除を防ぐための一般的な方法です。多くの場合、ストレージの使用状況を管理するために、定期的なデータのパージまたはアーカイブと組み合わせて使用されます。
セキュリティの観点からは、物理的削除と論理的削除の両方に影響があります。論理的な削除によりデータを回復できる可能性があるため、不正アクセスの場合にセキュリティ上の懸念が生じる可能性があります。一方、物理的に削除するとデータが回復不能になり、不正アクセスに対する保護が強化されます。
以上が物理削除と論理削除: どちらのデータベース削除方法が適切ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

MySQLは、InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullouterJoinの4つの結合タイプをサポートしています。 1.innerjoinは、2つのテーブルで行を一致させ、基準を満たす結果を返すために使用されます。 2.Leftjoinは、右のテーブルが一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。 3.右joinは左joinとは反対で、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、条件を満たしている、または満たしていない2つのテーブルのすべての行を返します。

高負荷下でのMySQLのパフォーマンスには、他のRDBMSと比較してその利点と短所があります。 1)MySQLは、INNODBエンジンとインデックス、クエリキャッシュ、パーティションテーブルなどの最適化戦略を介して高負荷の下で十分に機能します。 2)PostgreSQLは、MVCCメカニズムを通じて効率的な同時読み取りおよび書き込みを提供し、OracleとMicrosoft SQLServerはそれぞれの最適化戦略を通じてパフォーマンスを改善します。合理的な構成と最適化により、MySQLは高負荷環境でうまく機能します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。


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