PostgreSQL で配列を多次元配列に結合する
はじめに
PostgreSQL には、配列を効率的に結合するためのさまざまなオプションが用意されており、複雑なデータを操作できるようになります。
単純な zip() 関数 (同じ長さ)配列)
同じ長さの 2 つの配列を結合するには、unnest() 関数と ARRAY[] コンストラクターを利用できます。
SELECT ARRAY[a,b] AS ab FROM ( SELECT unnest('{a,b,c}'::text[]) AS a, unnest('{d,e,f}'::text[]) AS b ) x;
結果:
ab ------- {a,d} {b,e} {c,f}
zip() 多次元配列に集約する関数
ペアの集約用要素を多次元配列に変換する場合、PostgreSQL はカスタム集計関数 array_agg_mult():
CREATE AGGREGATE array_agg_mult (anyarray) ( SFUNC = array_cat, STYPE = anyarray, INITCOND = '{}' );
Usage:
SELECT array_agg_mult(ARRAY[ARRAY[a,b]]) AS ab FROM ( SELECT unnest('{a,b,c}'::text[]) AS a, unnest('{d,e,f}'::text[]) AS b ) x;
Result:
{{a,d},{b,e},{c,f}}
Alternatively を提供します。 、zip2() 関数はラッパーとして作成できます。 array_agg_mult():
CREATE OR REPLACE FUNCTION zip2(anyarray, anyarray) RETURNS SETOF anyarray LANGUAGE SQL AS $func$ SELECT array_agg_mult(ARRAY[ARRAY[a,b]]) FROM (SELECT unnest() AS a, unnest() AS b) x; $func$
使用法:
SELECT zip2('{a,b,c}'::text[], '{d,e,f}'::text[]);
結果:
{{a,d},{b,e},{c,f}}
Postgres 9.5 (array_agg(配列式))
Postgres 9.5 以降では、 array_agg(配列式) 関数は、配列を直接結合して多次元配列にすることができ、カスタム集計関数と比較してより効率的なソリューションを提供します。その使用法は、array_agg_mult() 関数と似ています。
以上がPostgreSQL で配列を効率的に多次元配列に結合するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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