検索
ホームページバックエンド開発C++複数の配列を含む大きな非標準 JSON ファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか?

How Can I Parse Large, Non-Standard JSON Files with Multiple Arrays Efficiently?

不完全な JSON の処理

大きな JSON ファイルを解析するときは、データ構造内の潜在的な不整合を考慮することが重要です。多くの場合、Web サービスは標準形式に完全に準拠していない JSON 応答を返します。よくある問題の 1 つは、単一の JSON ファイル内に複数の配列構造が存在することです。

問題: 非標準の JSON 構造

特定のシナリオでは、JSON データに個々の配列構造が含まれるという問題が発生しました。配列は閉じ括弧と開き括弧で区切られます。この不規則な形式により、JsonConvert.DeserializeObject などの従来のメソッドを使用して JSON 全体を単一の配列として逆シリアル化することが不可能になりました。

解決策: 複数のコンテンツをサポートするストリームベースの解析

この課題に対処するにはを使用すると、Json.NET のストリームベースの解析の柔軟性を活用できます。 JsonTextReader を作成し、その SupportMultipleContent プロパティを true に設定すると、リーダーが JSON を複数の個別のコンテンツ ブロックとして扱えるようになります。

このアプローチを示す、変更されたコード スニペットを次に示します。

using (WebClient client = new WebClient())
using (Stream stream = client.OpenRead(stringUrl))
using (StreamReader streamReader = new StreamReader(stream))
using (JsonTextReader reader = new JsonTextReader(streamReader))
{
    reader.SupportMultipleContent = true;

    var serializer = new JsonSerializer();
    while (reader.Read())
    {
        if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            Contact c = serializer.Deserialize<contact>(reader);
            Console.WriteLine(c.FirstName + " " + c.LastName);
        }
    }
}</contact>

このメソッドは、JSON コンテンツ ストリームをストリームごとに読み取り、各オブジェクトを個別のエンティティとして解析します。左中括弧に遭遇すると、単一の連絡先オブジェクトを Contact コンテナ クラスに逆シリアル化し、連絡先情報を出力します。

このアプローチの利点は、JSON データを解析せずに段階的に処理できることです。ファイル全体を一度に。これは、使用可能なメモリ容量を超える大きな JSON ファイルの場合に特に有益です。

複数のコンテンツをサポートするストリームベースの解析を利用することで、サイズに関係なく、不規則な JSON 構造を効果的に処理し、データを効率的に解析できます。または複雑さ。

以上が複数の配列を含む大きな非標準 JSON ファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
CでXMLを使用する:ライブラリとツールのガイドCでXMLを使用する:ライブラリとツールのガイドMay 09, 2025 am 12:16 AM

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#およびC:さまざまなパラダイムの探索C#およびC:さまざまなパラダイムの探索May 08, 2025 am 12:06 AM

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

C XML解析:テクニックとベストプラクティスC XML解析:テクニックとベストプラクティスMay 07, 2025 am 12:06 AM

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

特定のドメインのc:その拠点の調査特定のドメインのc:その拠点の調査May 06, 2025 am 12:08 AM

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

神話を暴く:Cは本当に死んだ言語ですか?神話を暴く:Cは本当に死んだ言語ですか?May 05, 2025 am 12:11 AM

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#対C:プログラミング言語の比較分析C#対C:プログラミング言語の比較分析May 04, 2025 am 12:03 AM

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

Cを使用したXMLアプリケーションの構築:実用的な例Cを使用したXMLアプリケーションの構築:実用的な例May 03, 2025 am 12:16 AM

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXML:複雑なデータ構造の処理CのXML:複雑なデータ構造の処理May 02, 2025 am 12:04 AM

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター