LINQ を使用したデータのピボット
データ処理において、ピボットとは、データを複数の列と行を含む形式から複数の行を含む形式に変換することを指します。行と列。 LINQ を使用してデータ ピボットを実行する方法は次のとおりです。
TypeCode 列挙型と User オブジェクトを含む項目のコレクションを考えてみましょう。問い合わせで説明されているように、提供されたサンプル データに示すように、コレクションをフラット化し、グリッドのような構造で表示したいと考えています。
TypeCode | User |
---|---|
1 | Don Smith |
1 | Mike Jones |
1 | James Ray |
2 | Tom Rizzo |
2 | Alex Homes |
3 | Andy Bates |
必要な出力は次のとおりです。
1 | 2 | 3 |
---|---|---|
Don Smith | Tom Rizzo | Andy Bates |
Mike Jones | Alex Homes | |
James Ray |
LINQ ソリューション:
LINQ は、この種のピボット操作を効率的に処理できます。以下はその方法を示すコード スニペットです:
// Sample data var data = new[] { new { Foo = 1, Bar = "Don Smith"}, new { Foo = 1, Bar = "Mike Jones"}, new { Foo = 1, Bar = "James Ray"}, new { Foo = 2, Bar = "Tom Rizzo"}, new { Foo = 2, Bar = "Alex Homes"}, new { Foo = 3, Bar = "Andy Bates"}, }; // Group into columns and select rows per column var grps = from d in data group d by d.Foo into grp select new { Foo = grp.Key, Bars = grp.Select(d2 => d2.Bar).ToArray() }; // Find the total number of (data) rows int rows = grps.Max(grp => grp.Bars.Length); // Output columns foreach (var grp in grps) { Console.Write(grp.Foo + "\t"); } Console.WriteLine(); // Output data for (int i = 0; i <p><strong>出力:</strong></p><p>1 2 3<br>Don Smith Tom Rizzo Andy Bates<br>Mike Jones Alex Homes <br>James Ray</p><p>この LINQ ソリューションは効果的です同じ Foo 値を持つ項目をグループ化し、列ごとにバー (ユーザー名) を選択することで、データを目的の形式にピボットします。各列のエントリに基づいて最大行数を計算し、適切に構造化された表形式で出力を生成します。</p>
以上がLINQ を使用してデータをピボットするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。


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